杭州市西湖区云计算数据中心项目可研报告精选.docVIP

杭州市西湖区云计算数据中心项目可研报告 0 .1 功能设计 30 .2 逻辑结构 32 数据接口系统 32 服务器系统设计 33 .1 设计原则 33 .2 服务器系统选择的依据 34 .3 需求分析 35 .4 性能测算及选型建议 35 存储系统设计 37 .1 设计原则 37 .2 主流存储技术比较及建议 37 存储容量设计 39 .1 Raid类型配置建议 39 灾备系统设计 40 .1 设计原则 40 .2 灾备技术比较 41 .3 灾备解决方案 42 .4 备份策略 43 网络系统设计 44 .1 设计原则 44 .2 网络系统设计 45 安全保障体系 45 .1 物理安全 46 .2 网络安全 46 .3 系统安全 46 .4 应用程序安全 47 .5 数据安全 47 .5.1 核心数据加密 48 .5.2 数据访问控制 48 .5.3 数据传播和复制 48 .6 整体安全策略的说明 49 数据中心典型应用 50 .1 政务数据交换平台 50 .1.1 运行模型 50 .1.2 信息共享交换 51 .1.3 共享目录检索 51 .1.4 共享数据查询服务体系 52 .1.5 业务数据整理 52 .1.6 决策支持系统 52 .2 企业基础信息共享系统 53 .3 社会保障信息共享系统 53 .4 人事档案托管系统 54 第4章、 运营及保障机制 55 4.1 运营机制 55 4.2 运行管理机制 55 4.3 信息资源管理机制 55 4.4 运行管理制度 56 第5章、 数据中心预算预算经费 57 5.1 总投资概算 57 5.2 投资概算明细 57 第6章、 风险分析及控制 60 第7章、 经济及社会效益 62 7.1 经济效益 62 7.2 社会效益 62 总论 概述 今年是十二五计划的第一年，在十二五期间我们预期杭州、浙江乃至其他周边区域进一步发展高新产业园、大力扶持高新企业，在这样的大背景下必将有很多政府、企业眼光转向云计算服务平台寻求从外部快速、低成本地获取IT资源和管理能力而不只是采用自己搭建IT平台这一缓慢的办法。 受政策和数据安全方面的约束，政府和企业不能或不会考虑国外的公有云平台和混合云平台。而目前在国内，进入云计算的企业由于其自身能力的限制大多仍然停留在云计算的底层设施（硬件、存储、网络）及其基本软件的层级，很少能够有能力建立自有知识产权的可以容易被用户使用的面向服务的云计算平台。 （2）存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。 当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的一种存储管理方式。 在非结构化信息的存储管理中还涉及到一个问题，由于这些信息元（如果对非结构化信息进行一定的半结构化处理后）的数据可能来自关系型数据系统（比如Oracle）、对象数据系统（多媒体数据或空间数据）乃至文档数据系统（比如Notes），所以一个非结构化信息的存储管理系统将充当一个数据的汇整者，需要具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。 （3）信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的一点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有一种象SQL（结构化查询语言）那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可能提高信息检索的强度和效率。但另一方面讲，一种专用于理解特定非结构化信息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非结构化信息检索的另一个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的文档类型结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息进行检索的难度。 因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义、有效管理和有效利用的基本问题。 系统及应用需求分析 数据中心的主要业务包括： 从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据，支持基础和共享数据的更新维护模式； 对采集到的数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订的数据处理规范进行处理，保证数据的一致性和准确性； 受理业务部门或基层单位的