1.计量经济学导论(缩略版11页).pptVIP

三、计量经济学方法论 ⒈ 理论模型的设计 （1）分析问题，建立或引用一个理论假说。 （2）确定模型包含的变量。因变量和解释变量 合理性、可得性、独立性 根据经济现象所暗含的经济规律去选择变量。 透彻了解经济统计学，并有可靠数据来源。 解释变量独立。 （3）确定模型的数学形式 方法一：直接利用经济学和数理经济学的研究成果。 方法二：根据样本数据作出变量关系图，确立模型的数学形式。 方法三：选择可能的模型形式反复尝试，然后选择模拟结果较好的一种。 （4）拟定待估计参数的理论期望值 符号、大小、关系 　　 柯布道格拉斯生产函数 　数值范围应该是 ⒉ 样本数据的收集 　数据是经济规律的信息载体，是计量经济分析的依据。 数据质量： 　　 数据种类： ⒊ 模型参数的估计 (1)选择模型参数估计方法 　 普通最小二乘法（OLS） 加权最小二乘法（WLS） 极大似然法 矩估计等 (2)计量经济学应用软件的使用 Eviews SPSS SAS等 ⒋ 模型的检验 ⑴ 经济意义检验 符号、大小、关系 由经济学基本理论或常识来决定 ⑵ 统计检验 拟合优度检验 总体显著性检验 变量显著性检验等 检验模型的统计学性质，由数理统计学理论决定。 ⑶ 计量经济学检验 残差正态性检验 　 异方差性检验 序列相关性检验 多重共线性检验 检验模型的计量经济学性质，由计量经济学理论决定。 　 ⑷ 模型预测检验 　 稳定性检验 预测性能检验 由计量经济学模型的应用要求所决定 　　　 5. 模型应用 经济预测 DGP、股票指数、个股价格、企业利润等 经济评价、政策制定 经济是否过热、财政预算、产品定价 政策控制 紧缩银根或放松银根、抑制内需或刺激内需 * 完整性、准确性、可比性、一致性 时间序列数据（也称“时序数据”） 截面数据（也称“横截面数据”） 混合数据（也称“合并数据”） （1）时间序列数据: 　　经济变量按发生时间先后排列得到的统计数据。 　　中国1993—1998年GDP增长率（%） 7.8 8.8 9.6 10.5 13.5 14.2 1998 1997 1996 1995 1994 1993 （2）横截面数据: 　　在同一时间截面上不同经济单位发生的某个或某些经济变量的统计数据。 　　1992年八个国家的实际GDP增长率（％） 1 6.3 14.2 2.7 -1.7 3.6 12.3 0.9 GDP 日本 香港 中国 美国 秘鲁 墨西哥 智利 加拿大 国家/地区 （3）混合数据 实际GDP增长率（%） 国家和 地区 -2.8 1.4 3.9 1.5 0.6 0.3 1.0 日本 -5.1 5.3 4.6 3.9 5.4 6.1 6.3 香港 7.8 8.8 9.6 10.5 12.6 13.5 14.2 中国 3.9 3.9 2.8 2.0 3.5 2.3 2.7 美国 0.3 6.9 2.5 7.4 13.1 6.4 -1.7 秘鲁 4.8 7.0 5.2 -6.2 4.4 2.0 3.6 墨西哥 3.4 7.1 7.4 10.6 5.7 7.0 12.3 智利 3.1 4.0 1.2 2.2 3.9 2.5 0.9 加拿大 1998年 1997年 1996年 1995年 1994年 1993年 1992年