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基于TTF模型网络信息资源利用效率研究 　　[摘要]引入技术采纳理论中的TrF模型进行网络信息资源利用效率研究，充分考虑各种影响网络资源利用的技术、用户、行为和任务各方面因素，阐述模型中各个因素的意义及其包含的测评指标，揭示各因素间的相关联系，以期为提高网络信息资源的利用效率提供建议。 　　[关键词]任务，技术适配模型(TTF)网络信息资源利用效率 　　[分类号]G350 　　 　　1　引言 　　 　　甘利人提出，网络文献资源利用效率可以理解为“文献系统向社会个体提供其所需的‘共同知识’，并促使其自发完成行为决策的一种状态”。网络信息资源利用效率首先表现为用户能在网络信息系统中获取所需要的信息和知识。其次，用户能利用这些信息和知识完成行为决策，由此显现出一种行为效率。然而，用户如何利用搜寻到的信息知识完成个人决策的行为效率是很难评测的。本研究中的网络信息资源利用效率只关注如何让用户利用网络信息系统全面、准确地获取自己所需要的信息和知识。 　　目前国内研究侧重点在系统内容的组织和表征或者用户行为两个方面。研究人员指出：用户行为、检索任务、系统性能和检索结果都是影响人们获取信息的主要因素。用户的背景知识和用户使用网络资源的经历会影响其获取信息的方式，信息需求、领域知识、认知能力、情感状况以及环境也影响其对方法的选择。针对不同的检索任务，用户也会选择不同的检索策略和技巧。信息系统所选定的用户模型，信息组织和表征的方式以及系统所支持的检索方式也会影响用户与系统的交互。然而这些研究缺乏一个整体的框架将这些影响因素整合起来，也缺乏有力的理论对其进行支持，为此本文借鉴技术采纳行为理论和方法，引入任务技术适配模型(Task／TechnologyFitModel，TrF)，充分考虑这些影响因子，为提高用户利用网络资源效率提出有效建议。 　　 　　2　任务技术适配模型 　　 　　目前对采纳行为理论的研究是技术采纳研究领域内最活跃的研究对象，依据社会心理学理论与技术采纳相关的个体行为或组织行为，分析技术被接受的机理，进而考查技术的使用效率。现下最热门的研究模型是Davis的技术接受模型(Tethnology Acceptance Model)。该模型引入“易用认知”和“有用认知”两个概念，总结出用户使用意向最终决定了其对系统的实际使用。随后，另一些学者又进一步引入社会规范、个人使用习惯和其它的环境因素，丰富和扩展了该模型。 　　 　　但TAM没有考虑在实际操作中，用户与任务、任务与技术之间的适应性。对用户而言，只要有足够的时间学习都可以利用给定的技术工具完成任务，但这就无法体现出不同层次技术的利用效率，造成了对技术的有用认知同对使用该技术应完成的特定任务的有用认知之间的混淆。因此要考虑在特定的环境任务中技术与用户任务需求之间的关联问题。对此Goodhue(1995年)提出了任务技术适配模型(见图1)。 　　 　　2R1　原型 　　在TTF模型中，一种信息技术工具到底能不能支持某项任务是用任务技术适配这种概念来描述的，其核心就是任务技术适配理论，这项理论研究的是技术能力和任务要求之间的适配，也就是信息技术支持一项任务的能力。TTF模型有4个关键的要素：首先两个是任务特征和技术特征，它们共同影响第三个要素――任务技术适配，任务技术适配又会影响最后的要素――行为或者使用。TTF模型中，当且仅当信息技术的功能可以支持使用者的行为时，信息技术才会被采用。 　　采用任务一技术适配模型来评价、预测网络信息资源的利用效率，能比较现实地考虑到信息系统功能和用户的任务需求这两个因素。信息系统只有被用户使用，其资源才能产生利用效率而此任务.技术适配模型主要是说明两者适配的结果会影响使用效果，并解释适配度对技术(信息系统)使用存有某种程度的影响。 　　 　　2.2　模型的改进 　　后续又有许多学者对这个模型进行了扩展。其中最主要的是三方面：用户自我效能对适配的影响，组织环境的影响下对适配的影响；与TAM模型的整合研究等。 　　?Goodhue与Thompson在TTF模型的基础上考虑了用户态度与行为对技术使用的影响，并将个人特性对于技术和任务适配的影响加入到模型中提出了TPC模型。个人特性，是指影响个人使用技术的好坏与难易程度的因素，如个人所受过的训练、计算机的使用经验和各种促动因素。从技术使用者的角度看，这些因素反应在个人心理层面，实际上就形成了个人对自己执行某项特定任务的能力的一种信念，学者们把这些统称为自我效能。 　　?TTF模型的提出是对TAM模型缺陷的补充，但是最早的，ITF模型只是针对个人对技术使用与其任务需求之间的适配问题。然而在很多具体任务的完成过程中，用户更多的是以团体、组织中的一员作为技术的使用者和任务的