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第二章 设备故障及诊断技术 故障是设备在使用过程中必然要发生的现象,它将使设备暂时或永久的丧失其工作功能。故障发生的原因可能来自于设备内部也可能来自外部因素。适当的故障诊断可预防故障发生并降低故障损失。 第一节 设备的技术状态管理 一、设备技术状态管理的含义 一般来说,设备在实际使用过程中经常处于三种技术状态:一是完好技术状态,设备性能正常可用;二是故障状态,设备主要性能丧失;三是上述两者之间,已有异常缺陷,尚未发生故障—故障前状态。 设备技术状态管理(故障管理):设备在投入使用后,为保持其完好技术状态所采取的一系列技术、经济、管理措施的总称。目的是保持、改善设备的固有性能,防止或减少故障的发生。 二、技术状态管理的基本内容 1.立标:建立状态管理依据,性能指标、评价标准、检查标准等; 2.保持:按照标准,做好设备维护保养,保持原有性能,延长劣化过程; 3.监控:利用各种手段及时获取技术状态信息,掌握了解设备状态; 4.评价:对信息进行分析处理,对异常状态进行定性、定量的评价; 5.对策:为改善设备的异常状态和磨损的补偿,采取对策与措施。 第二节 故障概念 设备在使用过程中避免不了的要发生损坏而不能正常工作——故障,从而影响生产,甚至造成安全事故,如能通过采取措施,预先知道设备状态,即可避免故障发生。 一、故障定义:P75(P60) 二、可靠度与故障率p76 可靠度定义 故障率λ 三、设备典型的故障率曲线——浴盆曲线p77(P61) 四、故障分类:p77(P62) 第三节 故障典型模式与原因 当故障发生时,人们首先接触的是各种实物和故障的外部形态—故障现象。每一次故障都可以通过现象得到其主要故障特征——故障模式,如磨损、腐蚀、断裂等,观察故障现象,研究故障模式,分析故障原因。 一、常见的故障模式p79(P63) 二、故障产生原因p79(P63-64) 第四节 故障分析与改进管理 一、故障信息数据的收集和统计p80 二、故障率统计p81 三、故障原因分析p81 四、故障树分析FTAP82 第五节 诊断技术和状态监测 一、设备故障诊断技术P83(P66) 1.含义 2.分类 诊断技术按要求、对象的不同分为:简易诊断和精密诊断P84 二、设备状态监测 1.含义:P84(P67) 2.分类: 按检测对象和状态量来划分为:机械设备的运行状态检测和生产过程的状态检测。 按检测手段划分:主观型状态检测,客观型状态检测。 三、监测和诊断的主要方法P85(P67) 1.振动检测 检测装配偏心、轴弯曲;零件磨损;底座松 动;动力激振等。 振幅大显示有故障,故障频率反映故障部 位。 2. 温度检测:有接触式温度检测和非接触式温度检测 检测磨损状态,超载,绝缘破坏等 3. 裂纹检测 a表面裂纹检测 *渗透染色法 渗透液在裂纹中,用显像液显像。 *莹光渗透法 荧光剂渗透液在裂缝中,在紫外线照射下显黄绿色光。 *磁粉法 在裂纹处由于漏磁,磁粉聚集。 b内部裂纹检测法 *射线探测法:利用射线穿透物质时衰减的不同,发现内部缺陷。 *超声波探伤法:超声波在缺陷处反射,探头接收放大显示内部缺陷。 4. 泄漏检测:皂液检漏法,声学法。 5. 磨损检测 (1) 光谱检测:利用电弧激发油样中各种元素的原子发出辐射能,这种能经过棱镜或光栅分光时,它会以光谱的形式呈现,每种元素可按谱线所在位置鉴定并按谱线亮度确定它的含量。一般能测小于10微米的磨粒。(设备) (2) 磁塞检测法:永磁体放入润滑油中,定期取出磁铁,观察吸附的磨损颗粒大小浓度判定设备状态,适用大于50微米磨损颗粒的分析。(设备) (3) 鉄谱检测 第六节 鉄谱分析技术 一 、概述 鉄谱技术 :分析磨损颗粒,判断磨损状态。 观察颗粒大小(界限)、颜色、形状,浓度,判断设备状态。 步骤:取样;分离;分析。 二 取样规范 煤矿取样的困难:安全性、下工作面、取样工的负责性 1 定位取样:在油池中部取样 2 定时取样 3 过滤器之前取样。 4 保持取样器皿清洁。 分离技术 手的感觉 滤纸过滤 鉄谱分离技术 1 .分析式铁谱仪 制谱原理 优点:结构简单、价格低。 缺点:去污力差,易堆积,随机性大。 2旋转式铁谱仪 制谱原理 优点:去污力强,不易堆积,随机性小 缺点:结构较复杂。 颗粒类型: 正常磨损颗粒:颗粒成薄片状,细小,一般在15微米以下。 严重滑动磨损颗粒:有直的棱边,表面有划痕。 疲劳颗粒:周边不规则,较厚。 红色氧化颗粒:反应润滑不良,高温或铁锈 黑色氧化颗粒:反应润滑严重不良,摩擦副高温。 有色金属:非铁磁性,收集一部分,随机沉积。 腐蚀颗粒:亚微米级,反映油的酸性过高。 b 定量分析 光密度计原理:测透光量 颗粒沉积规律:颗粒所受磁场力与其体积成正比,
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