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第2章 关系数据库 关系模型概述 关系数据库的基本概念 关系的完整性 关系代数 2.1 关系模型概述 关系数据结构 在关系数据模型中，现实世界中的实体及实体与实体之间的联系均用什么来表示? 关系 从用户的观点来看，关系模型中数据的逻辑结构是一张张二维表。 关系数据结构非常简单-----关系。 2.2 关系数据库的基本概念 2.2.1 关系 2.2.2 关系模式 2.2.3 关系数据库 2.2.1 关系 ⒈ 域（Domain） 2. 笛卡尔积（Cartesian Product） 3. 关系（Relation） ⒈ 域（Domain） 域是一组具有相同数据类型的值的集合 例: 整数 实数 介于某个取值范围的整数 长度指定长度的字符串集合 {‘男’，‘女’} 介于某个取值范围的日期 2. 笛卡尔积（Cartesian Product） 1) 笛卡尔积 给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的。D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为： D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜di?Di，i＝1，2，…，n｝ 可以把它看成各域中（D1，D2，…，Dn　值的排列组合 不能重复，有多少种组合？ 笛卡尔积（续) 例 给出三个域： D1=导师集合 ={ 张清，刘逸 } D2=专业集合={计算机专业，信息专业} D3=研究生集合={李勇，刘晨，王敏} 则D1，D2，D3的笛卡尔积为： D1×D2×D3 ＝ ｛(张清，计算机专业，李勇)，(张清，计算机专业，刘晨)， (张清，计算机专业，王敏)，(张清，信息专业，李勇)， (张清，信息专业，刘晨)，(张清，信息专业，王敏)， (刘逸，计算机专业，李勇)，(刘逸，计算机专业，刘晨)， (刘逸，计算机专业，王敏)，(刘逸，信息专业，李勇)， (刘逸，信息专业，刘晨)，(刘逸，信息专业，王敏) ｝ 笛卡尔积（续) 2) 基数（Cardinal number） 若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数M为： 在上例中，基数：2×2×3＝12，即D1×D2×D3共有2×2×3＝12个元组 笛卡尔积（续) 3) 元组（Tuple） 笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组。 如: (张清，计算机专业，李勇) (张清，计算机专业，刘晨) 4) 分量（Component） 笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di叫作一个分量。 如: 张清，计算机专业，李勇, 刘晨 笛卡尔积（续) 5)笛卡尔积的表示方法 笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对应一个元组，表中的每列对应一个域。 在上例中，12个元组可列成一张二维表 3. 关系（Relation） 1) 关系 D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） R：关系名 n：关系的目或度（Degree） 关系（续） 5) 属性 关系中不同列可以对应相同的域，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（Attribute）。 如班级学生情况情(学号,姓名,性别,专业号,班长) 关系（续） 6) 码 候选码（Candidate key） 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识 一个元组，则称该属性组为候选码. 在最简单的情况下，候选码只包含一个属性。 在最极端的情况下，关系模式的所有属性组 是这个关系模式的候选码，称为全码（All- key） 如课程表(课程号,课程名) 关系（续） 码(续) 主码 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个 为主码（Primary key）也称 之为主键 候选码的所有属性称为主属性（Prime attribute）。 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性 （Non-key attribute） 学生(编号，学号,性别,姓名)?? 7) 基本关系的性质 ① 列是同质的（Homogeneous） 每一列中的分量是同一类型的数据，来自同 一个域 ② 不同的列可出自同一个域 其中的每一列称为一个属性 不同的属性要给予不同的属性名 基本关系的性质(续) ③ 列的顺序无所谓 列的次序可以任意交换 基本关系的性质(续) ④ 任意两个元组不能完全相同 由笛卡尔积的性质决定 基本关系的性质(续) ⑤ 行的顺序无所谓 行的次序可以任意交换 基本关系的性质(