SPSS基本统计分析new-.docVIP

第四章 SPSS基本统计分析 SPSS的主要分析工具——Analyze菜单 报告－－Rports 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 表格－－Tables 均数间的比较－－Compare Means菜单 一般线性模型――General Linear Model菜单 相关分析――Correlate菜单 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 对数线性模型——Loglinear菜单 聚类分析与判别分析——Classify菜单 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 时间序列分析－－Time series 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括： Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主要针对分类变量） Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量） Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析） Ratio statistics：比率分析 对数据分析通常是从基本统计分析入手的。通过基本统计分析，能够使用权分析者掌握的基本统计特征，把握数据的总体分布形态。基本统计分析的结论对今后进一步的数据建模，将起到重要的指导和参考作用。 对数据的基本统计分析通常包括以下几个方面： （1）编制单个变量的频数分布表。 （2）计算单个变量的描述统计量以及不同分组下的描述统计量。 （3）编制多变量的交叉频数分布表，并以此分析变量间的关系 （4）其它探索性分析 （5）数据的多选项分析 为实现上述分析，往往采用两种方式实现：第一，数值计算，即计算常见的基本统计量的值，通过数值来准确反映数据的基本统计特征，反映变量统计特征上的差异；第二，图形绘制，即绘制常见的基本统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特点，比较数据分布的异同。通常，数值计算和图形绘制是结合使用的，它们将起到相辅相成的作用。 4．1 频数分析 4．1．1频数分析的目的和基本任务 基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 例如，在意味着数据分析中，通常应首先对本次调查的被调查者的状况，如被访者的总人数、年龄特点、职业特点、性别特征等进行分析和总结。通过这些分析，能够在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差等，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。这睦分析可以通过频数分析来实现。 频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS中的频数分布表包括的内容有： 1．频数(frequency) 即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数。 2．百分比(percent) 即各频数占总样本数的百分比 3．有效百分比(valid percent) 即各频数占有效样本数的百分比。其中；有效样本数=总样本数-缺失样本数。有效百分比计算的是：在不包含缺失值个案的所有个案中各变量取值频数的比例。 4．累计百分比(cumulative percent)。 即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为百分之百。 频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式。能够非常清晰地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括： 1．柱形图或条形图(bar chart) 即用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形，适用的定序和定类变量的分析。柱形图的纵坐标或条形图的横坐标可以表示频数，也可以表示百分比。它们又分为单式图和复式图等形式。 2．饼图(pie chart) 3．直方图(histograms) 即用矩形的面积来表示频数分布变化的图形。适用于定距型变量的分析。可以在直方图上附加正态分布曲线，便于与正态分布的比较。 4．1．2 频数分析的应用举例 案例4-1 利用第2章案例2-1的住房问卷调查数据，分析被调查家庭中户主的从业状况、日前所住房屋的产权情况。 SPSS频数分析的基本操作步骤如下： （1）选择菜单：analyze-descriptive statistics-frequencies （2）选择若干频数分析变量到[variable(s)]框中。这里选择从业状况和房屋产权。 （3）按[chart]选择绘制统计图。在[ chart values]框中选择柱形图纵坐标或条形图横坐标（或饼图中扇形面积）的含义，[frequencies]表示频数