【速记】2016年机器智能前沿论坛暨2016Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼-还有三位演讲速记确认中.docVIP

【速记】2016年机器智能前沿论坛暨2016Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼-还有三位演讲速记确认中.doc

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【速记】2016年机器智能前沿论坛暨2016Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼-还有三位演讲速记确认中.doc

2016年机器智能前沿论坛暨2016Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼 时间:2016年12月17日 地点:中国工程院学术会堂 主持人:尊敬的各位来宾大家上午好,欢迎来参加由中国人工智能学会、中国工程院战略咨询中心,承办单位今日头条、IEEE《计算科学评论》共同举办的机器智能前沿论坛暨2016Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼,我是今日头条曹欢欢,非常高兴和大家相聚在此,今天早上我看看手机,今天的雾霾指数比昨天有了大幅度的下降,老天爷比较给我们这次活动面子。本次论坛是国际智能学会AI60周年的系列收工之作。介绍一下出席的嘉宾: 清华大学教授、中国中文信息学会副理事长 孙茂松 今日头条副总裁 杨震原 中国工程院院刊《Engeering》执行副总编 吴向 今日头条 曹欢欢 David Wolpert Santa Fe Institute 教授 IEEE Fellow IBM中国研究院大数据机认知计算研究总监 苏中 中科院自动化所副研究员 刘康 今日头条科学家 李磊 微软亚洲研究院首席研究员 刘铁岩 北京大学数学科学院教授、北京大数据研究院教授 张志华 佐治亚理工学院教授 宋乐 清华大学计算机系副教授、卡内基梅隆大学兼职教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任 朱军 我们今天来邀请到了业界的媒体朋友和嘉宾朋友,以热烈的掌声欢迎各位的到来。另外还要介绍一位非常重要的嘉宾,香港科技大学教授、中国人工智能学会、海外副理事长杨强先生,原本计划杨老师会出席我们今天的活动,但是因为一些临时的原因,没有能够到来,接下来我们看一下杨强老师录的小视频。 致辞 再次感谢杨强老师,今天的活动同时也是2016Byte Cup国际机器学习的颁奖仪式,是由IEEE 和今日头条共同发起,今天的获奖选手也都来到了现场,还有一支队伍专门从美国来的,接下来我们进入颁奖的环节,首先有请两位致辞嘉宾,首先邀请的是今日头条副总裁杨震原先生为本次活动致辞。 杨震原:非常荣幸能在这里给大家做一个讲话,我是今日头条的技术VP杨震原,我感觉生活在今天这个时代非常荣幸,因为这是一个AI快速发展的时代,因为我自己是一个棋迷,我就跟同事打赌,我说李世石和阿尔法狗谁能获胜,我当时赌李世石,因为下棋很多年,没想到直接被打脸了,输得很惨,我痛定思痛自己写了一个围棋程序,没过不久下不过了,找了一个围棋高手,发现很难有对手能够下得过,这个领域发展确实非常快,其他的领域也是类似,我大概14年初来到今日头条这家公司,我刚刚去的时候很多人问我说,智能推荐做新闻的推荐靠谱吗?有很多人说不靠谱,是新瓶装旧酒,为什么这么讲?因为在新型时代有很多个性化公司都在做这件事情,后续都没有成功,但是事实上今日头条取得的成就大家都可以看到,这个领域的发展速度远远超过人们对这个领域的想象,人才也是类似的,如果我们把AI领域比做一个江湖,在四种武器的加持下人才成长速度也是非常快,首先是大规模的数据,第二是技术,第三是GPU这样的硬件,第四是各种开源框架,四种武器加持之下,人才的成长速度真的是非常非常的快。 我记得我之前有一个朋友,他是做机器翻译相关的,有十多年从业的经验,刚刚认识他的时候他跟我讲,机器翻译这个领域非常的深,如果我们想作出一个可行的系统,我们大概需要十几个人的团队,我们需要至少有几个带头的人能够有很多年的研究经验我们才能作出一个初步可用的系统,效果可能还有很多的问题,但是在今天这个事情可能完全不一样了,一个有非常优秀经验的研究生,当你有了一些平行语料GPU的设备以后,可能几个星期你就可以搭出一个可用的系统,可能做到非常完美还很困难。今天是一个AI井喷的时代,作为一家公司我们能做什么?两方面,第一方面我们需要不断的挖掘技术的潜力和产品相结合,因为这样才能让技术真的应用到产品中不断的创新,这方面大家广为熟知,今日头条在推荐领域我们做了非常多的技术研究,也取得了一定的成果,还有很多的不足,除此之外我们在很多其他领域也在做各种各样的事情,包括对于文本内容的理解,视频内容的理解,创作辅助,对话等等,这些方面其实都是我们非常重要的研究的领域。 举例子,我们在奥运期间,还做了一个自动创作机器人,我们叫做小明BOT,在奥运期间他自动写作了400多篇文章的报道,总共有一百多万的阅读,很多的报道比如说一些足球赛事的报道,甚至它的阅读量还超过了一些编辑所产生的阅读量。所以这些结果都会对我们产品带来很多的影响,我们相信在未来这样的一些技术能够有越来越广泛的应用。 第二点,刚才讲了第一点,我们要去做产品的创新,做技术的挖掘,第二点就是我们要向学术界不断的学习,我们要支持和培养人才,因为

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