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概率论与数理统计 主讲:柯大观 电话办) 手机短号:674706 Email: kdg@ 办公地点:温州医学院茶山校区4A417 公共邮箱:kdgpublic@163.com, 公共邮箱密码:09shenggong 古典概型 要计算事件发生的可能性,对随机试验有一定要求。 (1)每次试验只有有限个可能的试验结果。 (2)每次试验中,各基本事件发生的可能性相同。 这种试验称为古典概型试验。 定义 若试验结果一共有n个基本事件组成,且这些事件的出现具有相同的可能性,且事件A由其中某m个基本事件组成,则事件A的概率为 条件概率 Conditional Probability 设A,B为同一个随机试验中的两个随机事件 , 且 P(B)>0, 则称 为在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率. 例 一批零件共100个,其正品90个,次品10个, 从中连续抽取两次,每次抽取一个,如不放回抽样,已知第一次取到正品,求第二次取到正品的概率. 例 一批零件共100个,其中有5个次品,从中每次取出 一个零件检测,检测后不再放回,连续检测两次,求 (1)第一次检测是正品的概率; (2)第一次检测到正品后,第二次检测是正品的概率; (3)两次检测全是正品的概率. 解 令 、 分别表示“第一次检测是正品”和“第二次检测是正品”的事件,则由题意可知: (1) ; (2) ; (3) . 作业 习题一 9,13,14,16, 17 选做 19,20,21 每周交,抽查。 C U next time! * * *几何概率 考虑一个点随机落在[0,1]区间。 0 0.3 1 若问事件A:点落在0.5处的概率。 显然 P(A)=0 但A不是不可能事件。 而问事件B:点落在0与0.3之间的概率。 则 P(B)=0.3 这种与几何形状有关的概率称为几何概率。 Sample space Reduced sample space given event B 条件概率 P(A|B)的样本空间 解 令 A 表示“第一次取到正品”,B 表示“第二次取到正品”,依题意应求 P(B|A) .由于事件A已发生,于是第二次抽取时共有99个零件,其中有89个正品,因此有 而不放回的情况下两次取到正品的概率为 方法2:已知100个零件中有90个正品,所以 由条件概率公式,得 概率乘法公式 推广 设A1 ,A2 ,...,An 构成一个完备事件组, 即它们互不相容且全体的和构成必然事件Ω, 若P(Ai )>0 ,i=1,2,...,n,则对任一随机事件B,有 全概率公式 、 设A1,A2,…, An构成完备事件组,且诸 P(Ai)0。B为样本空间的任意事件,P( B) 0 , 则有 ( k =1 , 2 , … , n) 证明 贝叶斯公式 Bayes’ Theorem 设A、B为任意两个随机事件,如果 P(B|A)=P(B) 即事件B发生的可能性不受事件A的影响,则称事件B对于事件A独立. 显然,B对于A独立,则A对于B也独立,故称A与B相互独立. 事件的独立性 independence 定义 解 一、事件的独立性引例 一个盒子中有6只黑球、4只白球,从中有放回地摸球。求(1) 第一次摸到黑球的条件下,第二次摸到黑球的概率;(2) 第二次摸到黑球的概率。 例 A={第一次摸到黑球},B={第二次摸到黑球} 则 事件的独立性 判别 事件A与事件B独立的充分必要条件是 证明 实际问题中,事件的独立性可根据问题的实际意义来判断 如甲乙两人射击,“甲击中”与“乙击中”可以 认为相互之间没有影响,即可以认为相互独立 例如 一个家庭中有若干个小孩,假设生男生女是 等可能的,令A={一个家庭中有男孩、又有女孩}, B={一个家庭中最多有一个女孩},对下列两种情形, 讨论A与B的独立性:(1)家庭中有两个小孩; (2)家庭中有三个小孩。 解 情形(1)的样本空间为 Ω={(男男),(男女),(女男),(女女)} 此种情形下,事件A、B是不独立的。 例如 一个家庭中有若干个小孩,假设生男生女是 等可能的,令A={一个家庭中有男孩、又有女孩}, B={一个家庭中最多有一个女孩},对下列两种
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