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应用AHP法确定风险投资多目标综合评估模型中的权重系数 确定权重系数的重要性 AHP（层次分析法）的应用 AHP（层次分析法） 层次分析法（Analytic Hierarchy process），简称AHP法，是美国著名运筹学家T. L. Saaty教授于20世纪70年代中期提出的一种定性与定量相结合的系统分析方法。 具有普遍意义的抽象模型 1–9 标度法 B2 – C判断矩阵 一致性检验 A：具有不完全一致性　　　　 　　　 B2 – C 层次单排序 层次总排序 Ｃ层次总排序 AHP基本步骤 深入分析问题，建立层次结构模型 运用１–９标度法，构造判断矩阵 层次单排序及其一致性检验 层次总排序（由高层至低层） 层次总排序一致性检验 * 投资项目风险评估 技术风险 管理风险 市场风险 研究开发风险 应用开发风险 生产开发风险 技术管理风险 经营管理风险 营销管理风险 市场环境风险 市场营销风险 市场竞争风险 项目甲 项目乙 项目丙 目标层 准则层 指标层 方案层 投资项目风险评估 技术风险 管理风险 市场风险 研究开发风险 应用开发风险 生产开发风险 技术管理风险 经营管理风险 营销管理风险 市场环境风险 市场营销风险 市场竞争风险 项目甲 项目乙 项目丙 目标层 准则层 指标层 方案层 不具有普遍意义 C11 A B1 B2 B3 C2 C1 C3 C4 C6 C5 C12 M1 Mi Mn … … 因素i与因素j比较判断得bij，则因素j与i比较判断得bji=1/bij 倒数 上述两相邻判断的中值 2,4 6,8 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要 9 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要 7 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要 5 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要 3 表示两个因素相比，具有同样重要性 1 含 义 标度 7±2个项目的逐对比较是人们的心理学极限 1 1/3 3 C3 3 1 5 C2 1/3 1/5 1 C1 C3 C2 C1 B2 正互反矩阵 aij0, aij=1/ aji aii=1 λmax 0 , 其所对应的特征向量均为正数 AHP法的数学原理 A W = n W A：正互反矩阵 完全一致性 aij = aik / ajk λmax = n , 其余特征根皆为零 1 1/3 3 C3 3 1 5 C2 1/3 1/5 1 C1 C3 C2 C1 B2 A W = λmax W′ 判断矩阵一致性指标： 随机一致性比率： RI 为判断矩阵的平均随机一致性指标 1.45 1.41 1.32 1.24 1.12 0.90 0.58 0.00 0.00 RI 9 8 7 6 5 4 3 2 1 n λmax n 1 3 1/3 C3 0.26 1/3 3 C3 0.64 1 5 C2 0.10 1/5 1 C1 w C2 C1 B2 λmax＝3.04 CI = 0.02 RI = 0.58 CR = 0.04 B2 C11 A B1 B3 C2 C1 C3 C4 C6 C5 C12 M1 Mi Mn … … c63 c62 c61 C6 c53 c52 c51 C5 c43 c42 c41 C4 c33 c32 c31 C3 c23 c22 c21 C2 c13 c12 c11 C1 b3 b2 b1 C层次总排序权值 B3 B2 B1 　　　层次Ｂ 层次Ｃ C11 0.23 A B1 0.43 B2 0.14 B3 0.43 C2 0.20 C1 0.34 C3 0.18 C4 0.14 C6 0.10 C5 0.04 C12 0.11 M1 Mi Mn … … 层次分析后的模型 投资项目风险评估 技术风险 b1 管理风险 b2 市场风险 b3 研究开发风险c1 应用开发风险 c2 生产开发风险c3 技术管理风险c5 经营管理风险c6 营销管理风险c4 市场环境风险c7 市场营销风险c8 市场竞争风险c9 风险投资项目风险因素权重系数 AHP法对风险投资项目的综合评估 项目风险评估 项目收益评估 收益／风险排序 *