医学统计学重点_南医大篇.pdfVIP

一：计量资料的统计描述 描述集中趋势的指标 均数： 算术均数 (arithmetic mean)/均数 (mean) X 适合描述对称分布资料的集中位置。 几何均数(geometric mean) X G 呈倍数关系的等比资料或对数正态分布（正偏态）资料；如抗体滴度资料 不受个别数据的影响 中位数 (median) Md 适合各种类型的资料。尤其适合于①大样本偏态分布的资料； ②资料有不确定 数值；③资料分布不明等。 同一资料，几何均数 均数。 描述离散趋势的指标 1. 极差 R 适合于任何分布 2. 四分位数间距 Q ＝P75 - P25 3. 方差与标准差 S 2 ,S 标准差与均数的单位相同，适合于近似正态分布 S 4. 变异系数：CV   100% 适合于① 观察指标单位不同，如身高、 X 体重 ② 同单位资料，但均数相差悬殊 平均指标和变异指标分别反映资料的不同特征， 常配套使用,如正态分布：均数、标准差 偏态分布：中位数、四分位数间距 二：计数资料 常用相对数： 比 比率 强度相对数（率） 结构相对数（构成比、百分比） 速率 三：正态分布 标准正态分布 正态分布 面积或概率 -1.64～1.64 μ±1.64σ 90.00% -1.96～1.96 μ±1.96σ 95.00% -2.58～2.58 μ±2.58σ 99.00% 医学参考值范围：用到 标准差 S 双侧 (1-a)正常值范围：X  u / 2S  X  u S (上限) 单侧 (1-a)正常值范围：   X  u S (下限)  双侧 95%正常值范围：X  1.96S  X  1.64S (上限) 单侧 95%正常值范围：  X  1.64S (下限) 四：参数估计 用样本统计量估计总体参数 均数估计： 2 2 正态总体N样(本,均 数) ～ X N (, / n) 标准误 统计量的标准差 样本均数标准差 已知总体标准差 s：   / n X 未知总体而知样本标准差 S： SX  S / n 标准差 VS 标准误 点 估 计 样本统计量X S p 总体参数   区间估计 利用样本信息计算一个区间，并给出重复试验时该区间包含总体参数的概率 （即置信水平100 （1-a）%） 已知，或未知但 n 足够大： 总体均数的的(1可信)区间为：