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基于颜色滤波和距离测量的水声传感器网络移动节点定位-软件工程专业论文
合平面方程和最小二乘法计算移动节点的坐标。通过仿真实验最终验证了新算法的定位性能以及定位精度的好坏。关键词:水声传感器网络;颜色序列值;移动节点定位;海伦空间二乘法IV万方数据Abs仃actMobilenodelocalizationforunderwateracousticsensornetworks(UASNs)hasbecomeoneoftheimportantkeytechnologies.Inthisarticle,thebackgroundofUASNs,overseasand domesticresearchstatusofUASNs,thesystemstructureofUASNs,characteristicsandapplicationareasofUASNsaresummarized.Furthermore,someexistingclassicalrangingmethodsandsomemobilenodelocalizationalgorithmsareanalyzedandintroduced.Furthermore,wesummarizetheexistingclassicmobilenodelocalizationmethods.According tothecharacteristicsofUASNs,weproposesomemobilenodelocalizationalgorithms.(1)Weproposeananchor-colorfilteringlocalizationalgorithmbasedonthehierarchicalstructure(ACFL).Inordertofurtherimprovethelocalizationaccuracy,anotherkindoflocalizationalgorithmisproposedwhichisnamedaprojection-colorfilteringlocalizationalgorithmbasedontheprojecteddistance(PCFL).ThedifferencebetweentheabovetwoalgorithmsisthatPCFLadoptstheprojecteddisl:ancesbetweenthemobilenodeandtheprojectionnodeofeachtaskanchors,whileACFLemplovsthedirectdistancesbetweenthemobilenodeandeachofthetaskanchors.Theabovetwomethodsbothemploytheintersectionsignalregionbetweentheprojectionnodesoftaskanchorsandthemobilenodeasthecurrentsamplingareainthecommunicationarea.AtⅡles锄etime,thehierarchicalnetworkmodelisproposedinthebothtwomethods.TheproportionfactorofdistanceisusedtocalculatetheRGBvaluesofthemobile nodeandthesamples.SamplesCanbepickedoutbycomparingthenearnessdegreesoftheRGBsequencesbetweenthesamplesandthemobilenode.Andthecoordinatesofthe mobilenodesCanbecalculatedusingtheweightedmethods.ThesimulationexperimentsvalidatethatPCFLandACFLhavebetterlocalizationperformance.Furthermore,theaveragelocalizationerrorofPCFLCandeclinebyabout30.4%thanananchor-freelocalizationalgorithm(AFLA).(21Inordertofurtherdeclinethelocalizationerror,thenewmethodisproposedwhichisanenergyscreeningmobilelocalizationalgorithmbasedondistancemeasurementintimeofflight(TOF)technologycalledESDM-TOEInthismethod
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