基于RLS算法的多麦克风降噪MATLAB实现课程设计 武汉理工大学.docVIP

课 程 设 计 题 目 基于RLS 算法的多麦克风降噪《信息处理课群综合训练与设计》任务书 题 目: 基于RLS 算法的多麦克风降噪Matlab软件、信号与系统、通信处理等 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 设计任务： 给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。 设计的要求： （1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程； （2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，用matlab指令读取； （3）根据算法编写相应的MATLAB程序； （4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号； （5）用matlab指令回放增强后的语音信号； （6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。 时间安排： 1、理论讲解，老师布置课程设计题目，学生根据选题开始查找资料； 2、课程设计时间为2周。 （1）理解相关技术原理，确定技术方案， 时间2天； （2）选择仿真工具，进行仿真设计与分析，时间6天； （3）总结结果，完成课程设计报告，时间2天。 指导教师签名： 年 月 日 系主任（或责任教师）签名： 年 月 日 目 录 摘要 I Abstract II 1 绪论 1 2 自适应信号处理基本原理 2 2.1自适应滤波器组成 2 2.2自适应干扰抵消原理 2 2.3自适应滤波原理 3 2.3 RLS算法基本原理 4 3 RLS算法方案设计 6 3.1最小二乘算法RLS算法实现 6 3.2 RLS算法程序程序设计 8 4 RLS算法自适应滤波方案实现与仿真 10 4.1信号的获取 10 4.2读取语音文件 10 4.3算法实现 10 4.4提取语音信号 11 4.5仿真结果分析 13 4.5.1增强前后语音信号波形分析 13 4.5.2增强前后语音信号频谱分析 14 5总结 16 6参考文献 17 附录 18 摘要 本次课程设计要求使用具有强大运算能力的MATLAB软件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。旨在培养我们使用计算机处理庞大的数据的能力和熟悉MATLAB在信息技术中的应用。 在了解RLS算法的原理后，我选择了一段音频文件，并利用它产生随机噪声，将噪声和源文件叠加作为受噪声污染的语音信号，而随机噪声则作为参考麦克风语音信号，通过MATLAB编程实现语音增强的目标，利用RLS算法对语音信号进行降噪，得到清晰的语音信号。 经调试编译，得到降噪后的语音信号以及增强前后语音信号波形及频谱，最终成功实现基于RLS的语音降噪。MATLAB，自适应滤波，RLS算法，麦克风降噪 This course design is to use the powerful computing power of MATLAB software, the use of the RLS adaptive filtering algorithm microphone noise reduction. Aims to develop the way we use computers to handle large data, familiarity with MATLAB count information. Having?understood the principle of RLS algorithm, an audio?file was selected?to generate the random?noise. Then add the noise to the source as the phonetic, which was polluted by noise. The random noise?was used to be reference?microphone signal. By using MATLAB programming, The goal to enhance speech was achieved. Noise reduction?of speech signals based on the?RLS algorithm, and we get?clear speech signal. After debugging?the compiler,?we get?the speech signal?after denoising and speech signal?waveform and spectrum before and after sp