【课件】数字图像处理和分析技术(清华大学)TIPA-01-Talk.pptVIP

ZYJ-TH-EE-IE * 图像处理和分析技术 章毓晋 清华大学电子工程系 100084 北京 课程介绍 教材和进度 “图像处理和分析技术” 高等教育出版社，2008 教学进度：见下 进一步参考资料：见下 课程介绍 教学进度(1/2) 第 1次课：1.1，1.2，1.3，1.4 第 2次课：1.5，1.6，1.7 第 3次课：2.1，2.2，2.3 第 4次课：2.4，2.5，2.6， 第 5次课：3.1，3.2，3.3，3.4 第 6次课：3.5，3.6，3.7，复习(1) 第 7次课：4.1，4.2，4.3，4.4 第 8次课：4.5，4.6，4.7 第 9次课：5.1，5.2，5.3 第10次课：5.4，5.5，小测验/期中考试 课程介绍 进度(2/2) 第11次课：6.1，6.2，6.3，6.4 第12次课：6.5，6.6，6.7，6.8，6.9 第13次课：7.1，7.2，7.3，7.4 第14次课：7.5，7.6，7.7，7.8，7.9 第15次课：8.1，8.2，8.3，8.4 第16次课：8.5，8.6，8.7，8.8，复习(2) 第17次课：9.1，9.2，9.3 第18次课：9.4，9.5，9.6，9.7 第19次课：10.1，10.2，10.3，总复习(1) 第20次课：10.4，10.5，10.6，10.7，总复习(2) 课程介绍 参考资料 章毓晋。图像工程(上册) —— 图像处理。 北京：清华大学出版社，2006。 章毓晋。图像工程(中册) —— 图像分析。 北京：清华大学出版社，2005。 章毓晋。图像工程(下册) —— 图像理解。 北京：清华大学出版社，2007。 第1章 图像技术基础 1.1 图像和像素 1.2 像素间联系 1.3 图像坐标变换 1.4 图像显示 1.5 采样和量化 1.6 图像存储与格式 1.7 图像技术及分类 1.1 图像和像素 图像（狭义和广义） 数字图像 f (x, y)和 I(r, c) 例1.1.1 像素 图像的矩阵表示和矢量表示 1.1 图像和像素 1.2 像素间联系 像素邻域 每个像素的由近邻像素组成的邻域 4-邻域（4-neighborhood），记为N4(p) 4个对角近邻像素 8-邻域：4个4-邻域近邻像素加上4个对角 邻域像素合起来构成p的 1.2 像素间联系 1.2 像素间联系 像素间距离 欧氏（Euclidean）距离 城区（city-block）距离 棋盘（chessboard）距离 1.3 图像坐标变换 统一的矩阵表达形式 平移变换 尺度（放缩）变换 1.3 图像坐标变换 旋转变换 级联 例1.3.1 1.3 图像坐标变换 反变换 1.4 图像显示 半调输出 在两级灰度输出设备上输出灰度图像 例1.4.2 抖动技术 改善量化过粗图像的显示质量 例1.4.3 1.4 图像显示 1.4 图像显示 1.5 采样和量化 图像数据量 1.5 采样和量化 图像质量与数据量 例1.5.1　图像空间分辨率变化所产生 的效果 例1.5.2　图像幅度分辨率变化所产生 的效果 例1.5.3　图像空间和幅度分辨率同时 变化所产生的效果 1.5 采样和量化 1.5 采样和量化