2009级电气工程及其自动化专业—电力负荷预测方法的研究毕业论文.docVIP

毕业设计（论文）文献综述 系 别： 电子与电气工程系 年级专业： 2009级电气工程及其自动化 姓 名： 陈AA 学 号： 09AAAAAA 题目名称： 电力负荷预测方法的研究 指导老师评语： 指导教师签名： 年 月 日 电力负荷预测方法的研究文献综述 【内容摘要】： 负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法，分析了负荷预测问题的各种解决方案，并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验，对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。 【关键词】:电力系统;负荷预测;模型;参数辨识 电力负荷预测方法与应用 一、概述 电力工业是国民经济的基础工业。随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善，对电能的需求逐年加大，同时对电力质量的要求也越来越高，且由于电能生产和消费的同时性，对电网建设和布局提出了更高的要求。 电力负荷预测是电网规划建设的依据和基础。 电力系统负荷预测的具体作用视预测期限的长短而异。一般可分为长期、中期、短期和超短期四种。其中，中期负荷预测是指5年左右，长期负荷预测一般是指十年至数十年的负荷预侧。中长期负荷预测的意义在于帮助决定新的发电机组的安装（包括装机容量大小、型式、地点和时间）与电网的规划、增容和改建，是电力规划部门的重要工作。近年来，随着计算机技术的迅猛发展，使大量复杂的、用人工方法难以实现的预测方法的采用成为可能，而且负荷预测的手段也逐渐发展为运用软件预测，使得负荷预测的方法和手段大为增加，但要做准确的预测仍存在着很大的问题。 2005年，全国发电装机总容量5.08亿kW（其中，火电占75.6%，水电占22.9%，核电占1.35%，其它占0.15%），发电量24747亿kW·h。2006年，全国发电装机总容量.22亿kW（其中，火电占7.82%，水电占2.67%，其它占.51%），同比增长20.3%，发电量28344亿kW·h，同比增长13.5%。其中，水电发电量4167亿kW·h，约占全部发电量14.70%，同比增长5.1%；火电发电量23573亿kW·h，约占全部发电量83.17%，同比增长15.3%；核电发电量543亿kW·h，约占全部发电量1.92%，同比增长2.4%。预计2010年，全国发电装机总容量将达到8亿kW。 2005年，我国全社会用电量24689亿kW·h，同比增长13.45%，用电结构仍以工业为主， 占73.8%，同比增长13.37%。城乡居民生活用电量增长最快，达2838亿kW·h，同比增长16.19%。200年，我国全社会用电量亿kW·h，同比增长1.0%，其中，第一产业用电量为832亿kW·h，同比增长9.9%；第二产业用电量为21354亿kW·h，同比增长14.3%；第三产业用电量为2822亿kW·h，同比增长11.8%；城乡居民生活用电量为3240亿kW·h，同比增长14.7%。2005年，云南省总装机容量1320万kW（其中，火电约占35%，水电约占65%），同比增长12.7%；发电量624.2亿kW·h，同比增长14.8%。云南电网公司统调装机容量893万kW，同比增长6.95%；完成售电量432.4亿kW·h，同比增长14.14%，其中，省内售电量完成366.17亿kW·h，同比增长18.81%；外送电量66.23亿kW·h，其中送广东电量62.96亿kW·h，送越南电量3.27亿kW·h。2006年，云南省总装机容量1万kW。，总装机容量万kW。预计2010年，全省发电装机总容量将万kW，2020年，将达到8000万kW。 这个方法是根据预测期的产品产量（或产值）和用电单耗计算需要的用电量，即 Ah＝QiUi 式中 Ah—某行业预测期的需电量； Ui—各种产品（产值）用电单耗； Qi—各种产品产量（或产值）。 当分别算出各行业的需用电量之后，把它们相加，就可以得到全部行业的需用电量。这个方法适用于工业比重大的系统。对于中近期负荷预测（中期负荷预测的前5年），此时，用户已有生产或建设计划，根据我国的多年经验，用单耗法是有效的。 在已知某规划年的需电量后，可用年最大负荷利用小时数来预测年最大负荷，即 Pn·max= 式中 Pn·max —年最大负荷（MW）； An—年需用电量（kW·h）； Tmax—年最大负荷利用小时数（h）。 各电力系统的年最大负荷利用小时数，可根据历史统计资料及今后用电结构变化情况分析确定。 (以下简称“单耗”) 进行统计分析，并结合产业结构调整，找出一定的规律，预测规划