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应用统计案例库封面 案例名称: 基于分位数回归的长春市职工工资水平的分析 作者: 王纯杰， 董小刚，陈嘉， 宋芹 教学目的： 在SAS环境下利用了经典的线性回归模型，岭回归，分位数回归模型对影响长春市工资水平发展的诸多因素进行了分析 适用课程： 应用回归分析 学习本案例的 前期知识准备： 回归分析、SAS软件 本案例的知识点： 回归分析 多重共线性 岭回归 分位数回归 一、案例背景与数据介绍 案例背景：职工平均工资水平不仅衡量一国家或地区人们生活水平的高低，而且一定程度上也体现了该地区或国家经济发展水平的高低。它是关系到人们生活水平的最基本的经济指标，也为评价衡量居民的生活水平，当地经济发展程度提供了重要尺度。 对实际工资的研究,在理论和实践上都具有重要意义。我们通过对长春市工资水平的综合分析，了解长春市工资水平受哪些经济因素的影响，以期为进一步发展长春市经济，提高居民收入提供一些理论依据。 样本数据的选取：一般地，影响工资水平决定的因素是多方面的，其中主要包括经济的发展状况，政府投资，外资投资，职工数量，职工素质如教育程度，地区的经济发展水平，科技水平，劳动生产率水平，劳动力的供求状况等。这些因素，与经济因素交织在一起共同影响工资水平。根据这些影响因素，列出下面影响职工平均工资水平的变量： Y 职工平均工资（元）； x1 人均生产总值（元）（人均GDP）； x2 每一工业职工创造产值（万元）； x3 每一工业职工实现利税（元）； x4 固定资产投资总额（万元）； x5 职工人数（万人）； x6 高等学校在校学生数/总人口（%）； x7 全市科技成果（项）； x8 居民消费价格指数 (% )。 其中，x1 为地区的经济发展水平的影响；x2，x3反映职工创造产值方面的影响；x4反映政府投资方面的影响；x6为教育方面的影响；x7为科技方面的影响；x8为物价的影响。具体数据来自长春市统计年鉴和吉林省统计年鉴。 表1.1 经典回归所用数据 year y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 1991 2107 2003 2.4 2160.7 290749 134.2 0.007936 311 106.2 1992 2441 2678 3 3542.4 450808 138.9 0.008208 116 109.1 1993 3006 3636 5 4000.8 687673 134.8 0.00937 74 114.7 1994 4271 4618 6.6 5302.4 961008 136.7 0.01019 464 122.9 1995 5013 5455 5.3 5459.2 1086570 133.9 0.01064 231 115.9 1996 6370 6472 7.8 4886.9 1205555 131.9 0.010934 427 110.9 1997 7052 7224 7.6 5283.5 1060320 128.7 0.011261 245 104.2 1998 6722 8311 11.7 9809 1416535 105.1 0.011938 561 100.6 1999 7406 9922 18.1 18359 1944338 102.8 0.014322 522 98.6 2000 8138 11550 21.5 29350 2352422 96.9 0.018438 468 98.8 2001 9130 13219 27.2 35584 2850446 92.7 0.022105 498 102.3 2002 10518 14959 36.6 50975.6 3204576 116.9 0.027509 615 99.7 2003 11310 17148 43.1 55457.1 3896440 114.9 0.032162 723 101 2004 12937 19629 56.8 55249.2 4599564 112 0.036046 637 104.1 2005 15109 20728 52.2 33939.4 6504218 99.2 0.039781 692 101.7 2006 18322 23677 61.7 49596.5 9504180 83.8 0.041664 694 101.3 二、分析过程 1. 本文在最小二乘估计（Ordinary Least Square Estimation，OLSE）[1]的基础上研究工资水平受哪些经济因素的影响，如何受这些经济因素的影响。 首先，做相关分析， 在SAS环境中，求得相关系数，一方面可以得出职工平均工资（y）与当地经济发展水平（x1），工业职工创造产值（万元）（