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云计算5-Goo_gle云计算应用场景分析
应用场景分析1——Google网站流量分析 BigTable中的表设计 统计数据表 行键:网站URL(倒排) 列键:点击次数(如记录最近一个月每日的访问次数等)、页面关注度(如记录网站页面的访问比率)、来源网站(如记录TOP10)、目标网站(如记录TOP10)… 每个列中记录的内容是字符串,Analytics在查询后需要解析字符串获得统计结果 可根据统计内容的增多增加新的列 目前尺寸约20TB 应用场景分析1——Google网站流量分析 业务流程分析 数据采集 原始点击数据表 数据处理 统计数据表 数据查询 MapReduce 应用场景分析1——Google网站流量分析 基础设施 应用服务器集群 BigTable集群1 BigTable集群2 GFS集群 Chubby集群 MapReduce集群 应用场景分析1——Google网站流量分析 数据采集 数据来源 页面内嵌脚本 点击行为脚本 应用服务器获取到数据后,存入BigTable 应用场景分析1——Google网站流量分析 数据采集 数据存储流程 向BigTable中写入点击信息 寻找子表服务器 向内存临时子表写入信息(含排序) 如超过阈值则存储为子表文件 GFS:存储子表文件 子表合并、压缩 应用场景分析1——Google网站流量分析 数据处理 例如,统计网站(如)过去一周网页访问比例 数据处理流程 数据查询 MapReduce操作 数据存储 点击数据表 统计数据表 GFS 应用场景分析1——Google网站流量分析 数据处理:MapReduce Map操作 假设过去一周查询结果文件在GFS中包含M个Chunk,那么Master寻找M个空闲的Worker,分别处理这M个Chunk,得到每个网站中页面的访问次数 com.xxx, aaa.asp com.yyy, bbb.asp com.zzz, aaa.asp com.xxx, bbb.asp com.xxx, aaa.asp com.zzz, bbb.asp com.xxx, aaa.asp,2bbb.asp,1 com.yyy, bbb.asp,1 com.zzz, aaa.asp,1bbb.asp,1 应用场景分析1——Google网站流量分析 数据处理:MapReduce 自动排序 对M个中间结果进行排序 com.xxx, aaa.asp,2bbb.asp,1 com.yyy, bbb.asp,1 com.zzz, aaa.asp,1bbb.asp,1 com.yyy, ccc.asp,10ddd.asp, 12 com.xxx, aaa.asp,100ccc.asp,10 com.zzz, ddd.asp,1ccc.asp, 10 com.xxx, aaa.asp,2bbb.asp,1 com.xxx, aaa.asp,100ccc.asp,10 com.yyy, bbb.asp,1 com.yyy, ccc.asp,10ddd.asp, 12 com.zzz, aaa.asp,1bbb.asp,1 com.zzz, ddd.asp,1ccc.asp, 10 应用场景分析1——Google网站流量分析 数据处理:MapReduce Reduce操作 假设得到该网站含N个网站,那么可以分配N台Worker分别处理单个网站的数据 com.xxx, aaa.asp,2bbb.asp,1 com.xxx, aaa.asp,100ccc.asp,10 com.yyy, bbb.asp,1 com.yyy, ccc.asp,10ddd.asp, 12 com.zzz, aaa.asp,1bbb.asp,1 com.zzz, ddd.asp,1ccc.asp, 10 com.xxx, aaa.asp,0.9027 bbb.asp,0.0088ccc.asp,0.0885 com.yyy, bbb.asp,0.0435 ccc.asp,0.4348ddd.asp,0.5217 com.zzz, aaa.asp,0.0769 bbb.asp,0.0769ddd.asp,0.0769 ccc.asp,0.7692 应用场景分析1——Google网站流量分析 数据处理 写入数据 应用程序将分析结果写入统计数据表 com.xxx, aaa.asp,0.9027bbb.asp,0.0088ccc.asp,0.0885 com.yyy, bbb.asp,0.0435ccc.asp,0.4348ddd.asp,0.5217 com.zzz, aaa.asp,0.0769bbb.asp,0.0769ddd.asp,0.0769
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