一种新的基于多尺度似然比检验的SAR图像分割方法.pdf

2·30 · 计算机应用研究 2006年 一种新的基于多尺度似然比 检验的 SAR 图像分割方法 1 1, 2 1 句彦伟 , 田　铮 , 丁明涛 ( 1. 西北工业大学 应用数学系 ,陕西 西安 7 10072; 2. 中国科学院 自动化研究所 模式识别国家重点实验室 , 北 京 100080) 摘 　要 : 提出的图像分割新算法利用当图像分辨率改变时 ,不同目标斑点模式变化方式的不同以及相邻图像尺 ( ) 度间的 M arkov性 ,推导得出了多尺度似然比的表达式 ;该方法同时考虑了多尺度自回归 MAR 模型产生的残差 信息和较粗尺度图像的灰度信息 ,增强了区分度 ,分割结果更精确 ;考虑了被分类像素的邻域特性 ,使其对噪声 不敏感 ,具有稳健性 。实验结果表明分割效果是显著的。 关键词 : 多尺度似然比检验 ; M arkov性 ; 图像分割 中图法分类号 : TP391　　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : 100 13695 (2006) 0 1023003 A N ew App roach for SAR Im agery Segm entation B a sed on M u ltiscale L ikelihood R atio Te st 1 1, 2 1 JU Yanwei , TIAN Zheng , D IN G M ingtao ( 1. D ep t. of App lied M a them a tics, N orthw estern P oly techn ica l Un iversity, X i ’an S hanx i 7 10072, Ch ina; 2. N a tiona l Key L abora tory of P a ttern R ecog n ition, Institu te of A u tom a tion, Ch inese A cadem y of S ciences, B eij ing 100080, Ch ina) A b stract: Th is algorithm exp loits characteristic variation s in sp eck le p attern a s im age re so lu tion is varied from coarse to fine, and so doe sM arkov p rop erty among scale s. A new exp re ssion of mu ltiscale likelihood ratio is ob tained. A lgorithm fu se s re si duals p roduced byMAR model and gray value inform ation of coarse scale im age. It increa se s the distinction