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（二）税源调查及分析的方法 1.税源调查的基本方法 经常性调查 专题性调查 2.税源规模估算和分析方法 每年我国税源规模到底有多大?每年我国税收流失到底有多大?每年我国依法征收的税收收入应该有多少?对这些一系列的税收重要问题既敏感，又很难找到准确的答案。但随着我国税收管理工作的深入，上述这些问题越来越困扰着税收研究者，也日益成为必须面对并且给予回答的重要问题。 税源规模的估计和预测有着相同的目的，即尽可能好地确定未知量数值，并将其用于决策。如果预计税源规模将增加或减少，则税务机关就可以对税收收入计划作出相应调整。可以说，税源规模管理的目的是要把握机会，解决问题，确保工作顺利进行。 国内外对税源规模的管理方法，其基本思路大致有以下几种: 主观技术法 这种方法主要基于一个或一些人对当前及未来现象与事件的看法。这一技术与“猜测”相联系会遭到反对，但若是“专家意见”就被认为是有道理的，因此，政府机构经常会使用到这类技术方法。 最常见的主观技术法包括:不一定有专业背景的人发表的看法、专家意见、专家组集体意见以及经过反复酝酿或处理的专家意见。 优点在于成本通常是较低的，缺点在于这种方法估测的准确性与所有其他技术法相比都是很差的。 抽样技术法 抽样技术法指的是对一组现象中的一部分进行观察，然后通过推断，形成对这组现象的一个整体印象。抽样技术的基本假设是，能观察到一个充分有效的样本，而且在样本与整体之间存在已知的关系，或者可以合理地假定存在这样一个关系。抽样是一种估计技术，可以分成用于估计和用于预测两类。它们之间最基本的差别在于，人们知道或能合理地预计到，针对未来事物的抽样不如针对现行事物的准确。 抽样技术法一般说来会耗费太多的时间，而且存在着三种典型的问题:预测，技术能力和系统偏差。首先，基于估计的预测，特别是在预测的基础不可靠时，可能会造成错误的认识。比如，根据人们现有的观点及预期其行为，就不大可能得到很准确的结果，即使是根据人们较为确定的计划进行预测，也不会有很确定的结果。其次，测估者使用抽样法和统计技术时的技术性错误并不少见。如果只有有限的证据支持对一组现象之总体数量及分布特征的假设，其估测结果的准确度就可能低于预期，因为所做的假设是不正确的。最后，在使用抽样法时，必须时刻保持警觉，看样本观察是否存在任何系统性偏差。这就要求测估者不断地重复地问这个问题:“是否有任何理由让我认为，观察到的现象有可能并不适用于总体?” 时间序列技术法 时间序列技术法是根据被估测事物以往的时序模式估测其未来。它的基本假设是:将来与过去是相似的，这在掌握充分的过去信息来估计现在、预测将来时，是一个实用的良好假设。一般而言，时间序列法既可以用于预测，也可以用于估计，尽管使用过往信息来估测一个现在或过去的数量是可能的，但该方法主要是以预测而非估计为导向的。常见的时间序列技术法称为趋势线预测，它通过把过去各时段的变化方向及比率加到现在的数值上来预测事物的未来值。 趋势线预测法的原理是，有些事物会按照与其过去相同的方式继续变化下去。这一方法显著弱点是，在很大程度上忽视了趋势线的方向或变化率发生较大改变的可能性，即它不可能预测到转折点。 关联技术 关联技术法还被称为解释性或因果性技术，它比前面讨论的三类估测技术法从根本上要复杂得多。这种技术法是基于一个或多个变量来估测另外一些变量的取值。而前面讨论的三类技术法只明确地处理一个变量，尽管都以某种方式隐含地考虑到其他因素。关联技术法则依赖于对变量间关系的一个或多个假设，它们经常是基于历史性的证据。关联性估测中使用的实际数字在特征上是截面或时间序列型的。截面型指要估测的变量的数据来自同一时段。而时间序列型数据则来自不同的时段。常用于公共财政管理中的估测有关的关联技术包括:确定性方程、先行指标、互相关、单一回归、多重回归、经济计量模型及投入产出模型。 三、税源监控 （一）信息不对称与税源监控 信息不对称是指有关事件的知识或概率分布在相互对应的参与人之间不做对称分布。即一方参与人拥有另一方参与人不拥有的信息 税源信息不对称是税源监控存在的依据 （二）税源监控的方法 1.户籍管理 2.纳税评估 3.安装税控装置 4.建立计算机税源监控系统 （三）我国税源监控存在的主要问题 税源户数不清，大量地下经济存在 税源监控往往停留在财务报表审核上 税收信息共享程序低，难以有效监控税源 税务人员权力设租，造成税源流失 （四）税源失控的原因分析 1.纳税人角度 2.征管体制 3.税制原因 4.税收环境 第三节 纳税申报管理 纳税申报是指纳税人依据税法规定，向税务机关书面报告一定时期应纳税项