基于秩次的假设检验方法.ppt

1、建立数据库 2、正态性检验 数据分割 正态性检验 3、两独立样本的秩和检验 数据合并 两独立样本的秩和检验 结果解读 三、双向有序相同行乘例 四、双向有序不同行乘例 小结 配对设计、完全随机设计、双向有序的资料形式及应用 三种形式资料“数据库的建立” 计算机实现步骤 结果的解读 谢谢！ * 基于秩次的假设检验方法 首都医科大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 何电 hedian@ccmu.edu.cn微博，人人：何电dien 内容 一、配对设计资料的符号秩检验 二、完全随机设计两独立样本的秩和检验 两组等级资料的秩和检验 两组计量资料的秩和检验 三、双向有序相同行?例 四、双向有序不同行?例 应用范围 样本所代表的总体分布不易确定 样本不服从正态分布 两端或一端无确定值 方差不齐 数据类型为等级资料 两组资料： 大样本资料或服从正态分布的小样本资料 若方差齐性，则作成组t检验 若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验 小样本偏态分布资料 用成组的Wilcoxon秩和检验 一、配对设计资料的符号秩和检验 H0成立 差值总体的中位数为0 理论上T=n(n+1)/4 存在抽样误差 T应接近n(n+1)/4 T越小 T与n(n+1)/4差距越大 相应P值越小 P 拒绝H0 一般步骤： 建立假设检验 H0:差值的总体中位数为0； H1:差值的总体中位数不为0（双侧）； 或差值的总体中位数0(0)（单侧）； 确定检验水准为0.05。 编秩次，求秩和 去掉d=0的对子，总的对子数也要相应减去； 用绝对值︱d︳编秩次，如果出现绝对值相等时, 则将它们的平均秩次值作为他们的秩次； 把差值的符号标在秩上，如果d0,则秩次为“+”，d0，则秩次为“-”； 分别求正负秩次之和T+与T-,绝对值较小者，作为统计量T值。 当n50时，可按近似正态分布，用U检验，公式为： 查配对比较的符号秩和检验表确定P 值范围。 当5n≤50时，查附表的T界值表，当T恰为附表的界值时， P值一般小于表中对应的概率值 当相同的秩次较多时，采用校正公式： 上机实现 例1 留取12名在医用仪表厂工作的工人尿液，分成两份，一份用离子交换法，另一份用蒸馏法测得尿汞值如表1所示，问两种方法测得尿汞平均含量有无差别 表1 两种方法测得的尿汞含量（mg/L） 编号 离子交换法 蒸馏法 1 0.200 0.320 2 0.020 0.015 3 0.010 0.030 4 0.382 0.424 5 0.723 0.789 6 0.876 0.721 7 0.035 0.014 8 0.023 0.020 9 0.940 0.051 10 1.201 1.115 11 0.408 0.612 12 1.256 1.078 步骤 1、建立数据库（例1）： 设立两个变量：变量a代表离子交换法；变量b代表蒸馏法 2、正态性检验 配对样本t检验（正态性） 或配对设计资料的符号秩检验（非正态性） 3、配对设计资料的符号秩检验 1、建立数据库 2、正态性检验 P0.1,差异有统计学意义，可认为差值不来自正态总体。 注：正态性检验也可用Analyze----Nonparametric Tests----One sample KS检验,但该检验方法检验效能比较低。 3、配对设计资料的符号秩检验 结果解读 二、完全随机设计两独立样本的秩和检验 基本思想 如果H0成立，则两样本来自分布相同的总体，两样本的平均秩次T1/n1与T2/n2应相等或很接近，且都和总体的平均秩次（N+1）/2相差很小；若T值偏离此值太远，即P ,H0发生的可能性就很小，拒绝H0。 两组等级资料的秩和检验 例2 某研究者欲比较消炎痛与消炎痛加皮质激素制剂（简称合剂）治疗肾小球肾病的疗效，将64例肾小球肾病患者随机分为两组，分别用消炎痛与合剂治疗，全程用药后病情分为完全缓解、基本缓解、部分缓解与无效4个等级，见表2，试比较两种药物治疗肾小球肾病的疗效有无不同。 表2 两种药物对肾小球肾病疗效的比较 药物 完全缓解 基本缓解 部分缓解 无效 合计 消炎痛 2 4 6 15 27 合剂 19 5 9 4 37 合计 21 9 15 19 64 步骤 1、建立数据库 设立三个变量 Group变量：1代表消炎痛，2代表合剂 Effect变量：完全缓解赋值为1，基本缓解赋值为2，部分缓解赋值为3，无效赋值为4 weight 2、对数据库进行加权 3、完全随机设计两独立样本的秩和检验 1、建立数据库 2、对数据库进行加权 3、完全随机设计两独立样本的秩和检验 结果解读 例3 某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关系，随机抽查了肺炎患者和正常人若干