x86重塑电信数据中心加速广东移动向数据化服务商转型.PDF

x86 重塑电信数据中心 加速广东移动向数据化服务商转型 近年来，我国电信业取得了巨大的成就。但随着互联网和移动互联网的蓬勃 发展，电信运营商也面临着诸多挑战。 人们的通信需求正从单一的语音向更丰富的信息服务演进，运营商语音和短 信、彩信营收不断下降，需要流量和信息服务等新业务来弥补收入。根据工信部 必威体育精装版数据显示，2016 年上半年，我国移动数据收入占电信业收入的比例由2015 年年底的28%快速提升至34% ，首次超越移动语音成为电信业中占比最大的业 务，行业全面步入以流量为主导的发展阶段。 另一方面，在营改增、网间结算价格下调和行业竞争加剧的大背景下，电信 运营商投入不断压缩和减少，降低业务基础设施投入和系统维护成本将成为电信 业长期的趋势。 激烈的行业竞争和来自互联网公司的跨界竞争，提升用户体验和创新业务 的迫切压力，使得电信行业对高效、敏捷、灵活的IT 基础架构平台更加渴求， 原来的IT 架构已经不适应技术和业务的发展要求，传统运营商市场软硬件一体 化的ICT 基础架构未来必然会被开放的云平台和软件定义 （Software Defined Infrastrcture，SDI ）技术所逐渐取代。  性能、成本与灵活性矛盾：广东移动的IT 困惑 作为中国移动业务量最大的省公司之一，广东移动承载了广东省1.28 亿在 网用户，支撑产品总量超过190 万。截止2015 年8 月底，月业务办理量3.68 亿笔，月处理信控请求12 亿笔、工单 15195 万笔。全省月处理话单4359 亿 条，日均流量1035TB。 广东移动的业务流量体现出这样的特点：日峰值是平均水平的3 倍以上，中 秋、春节等峰值又达到平均水平的10 倍以上。为了应付业务高峰，传统思路是 系统容量按最高业务量配置，这种模式导致与话务相关的子系统空置率很高。 同时，为了保证生产系统的稳定运行，核心系统需要进行主备建设，而基本 业务系统还要建立应急系统，以支持在系统升级、故障情况下响应客户的紧急需 求。另外，还需要建设物理上1:1 容量的生产系统实现异地容灾，成本压力倍增。 4G 服务的开通使得用户流量增长 10 倍以上，后端IT 系统的处理能力相应 需要增长4-6 倍，而随着视频等流量应用的上升，对后台IT 系统的支撑能力会 有更高的要求。广东移动根据业务增长情况所做的估算表明，如果继续采用传统 RIS C 小型机系统，到2016 年需要投资超过10 亿人民币。同时，RISC 小型机 的集中架构可扩展性也较差，无法满足业务系统扩展部署所需要的灵活性和敏捷 性。  云计算与软件定义：X86 让鱼与熊掌兼得 既然传统的 IT 部署模式已经行不通，必须要寻找到新的 IT 架构以满足广东 移动对性能、成本、敏捷性和灵活性等方面的要求。 经过细致的调研、规划和测试，广东移动决定将核心的计费子系统从小型机 主备模式改造为集群模式，采用高性能 IA 架构服务器 （四路八核 E7 至强处理 器）部署云计算平台，由多个CBE （Convergence Billing Engine ，融合计费引 擎）节点、成对负载均衡SLB （Server Load Balancing ）节点和会话备份节点组 成。系统实施后，经现网测试，成本仅为小型机模式的 26% ，峰值支持 CAPS （Call Attempts Per Second ，每秒建立呼叫数量）是小型机的330% ，可靠性 和稳定性也能充分满足业务运营需要。 广东移动的计费详单子系统在采用了 X86 服务器系统后，成本仅为原来的 20% ，但是并发查询能力从 1000 查询/秒提升了 20 倍，达到了20000 查询/ 秒水平，详单数据存储量也从原来的1 个月数据提高到了7 个月。 数据是运营商最宝贵的资源之一，新业务的开发和运营系统的设计支撑无不 需要对用户数据进行采集分析，以形成业务决策。对于广东移动这样规模的运营 商来讲，大数据分析的模型数据量是非常可观的，传统的系统架构很难满足性能 和成本的要求。为此，广东移动引入了X86 的分布式计算架构，采用自动化的 并行处理机制，部署了Hadoop+Spark+Stream 的大数据分析平台系统，充分 满足了运营商大数据处理、分析能力的要求。 更重要的是，原有小型机系统扩容或者更改周期是以年为单位，基于X86 的 平台能够实现快速的弹性扩容，升级缩短为以月或者周为单位，系统的建设周期 大幅缩短，为业务快速上线运营争取了宝贵的时间，为广东移动拓展新业务提供 了