贪心法装载问题.docVIP

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贪心法装载问题

方法一: 问题描述 有n个集装箱要装上1艘载重量分别为c的轮船,其中第i个集装箱的重量为wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船,并找出一种装载方案 输入 输入有若干组测试数据(不超过20组)。 每组测试数据有2行: 第1行上是集装箱个数n和船的载重量c,(n1000,c65535); 第2行上有n个整数w1、w2、…、wn,整数之间用一个空格分开,这n个整数依次表示这n个集装箱的重量,(0wi 1000,i=1,2,…,n)。 输出 现要求对输入中的每组测试数据,输出3行: 在第1行上输出“Case #”,其中“#”是测试数据的组号(从1开始)。 在第2行上两个整数bestn、leftc其中bestn是船能装的最多的集装箱数,leftc是对应于bestn的船的最大剩余载重量。 在第3行上输出一个0-1字符串x1x2…xn,其中x1x2…xn是对应于bestn的具体装载方案,xi=1表示第i个集装箱装在船上,而xi=0表示第i个集装箱不装在船上。 对应于bestn的装载方案可能不唯一,如重量分别为40、10、40的3个集装箱,若船的载重量是50,那么只能装2个集装箱上船,因此有装载方案110和011两种。为使输出结果唯一,我们约定长为n的0-1字符串以字典序最大的那个为符合要求的装载方案,此例中应为110。 输入样例 3 50 40 10 40 5 37 10 30 24 35 40 输出样例 Case 1 2 0 110 Case 2 2 3 10100 package greedy; import java.util.Arrays; class Element implements Comparable{ ???????????????? float weight; ???????????????? int i; ???????????????? public int getI() { ??????????????????????????? return i; ???????????????? } ??????? public void setI(int i) { ????????????????????????? this.i = i; ??????????????? ?} ?????? public float getWeight() { ?????????????????????????return weight; ???????????????? } ???? public void setWeight(float weight) { ??????????????????????? this.weight = weight; ???????????? } ?public Element(float weight, int i) { ???????????????? ?super(); ???????????????? this.weight = weight; ??????????????? ?this.i = i; ?????????? } ?public int compareTo(Object o) { ???????????? ?// TODO 自动生成方法存根 ???????????? float xw=((Element)o).weight; ??????????? if(weightxw) ????????????? ?return -1; ????????? ?if(weight==xw) ?????????? ??? return 0; ????????? ?return 1; ?} ? } /** ?* @author Administrator ?* ?*/ public class OptLoad { ?private Element[] element; ?private float c; ?public OptLoad(Element[] element,float c) { ??super(); ??this.element = element; ??this.c=c; ?} ??? public int loading() ??? { ??? ?Arrays.sort(element); ??? ?int result=0; ??? ?for(int i=0;ielement.lengthelement[i].getWeight()=c;i++) ??? ?{ ??? ??result++; ??? ??c-=element[i].getWeight(); ??? ?} ??? ?return result; ??? } ?/** ? * @p

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