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2018-04-22 发布于河南
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基于社会网络的聊天数据噪声过滤

34 5 2008 3 Vol.34 No.5 Computer Engineering March 2008 ·· 2008 A TP18 1 2 (1. 66296 050081 2. 230027) Noise Filtering in Chat Data Based on Social Network 1 2 GAO Peng , CAO Xian-bin (1. The Headquarters, 66296 Armed Force, Shijiazhuang 050081; 2. Anhui Key Lab of Software in Computing and Communication, Hefei 230027) AbstractNoise brings great troubles in inspecting chat room because it reduces the monitoring efficiency of chat room. But there are no other clues to distinguish noise and normal utterances directly except time clue, it is difficult to filter noise. With the temporal relations of dialogs, this paper proposes a new method to handle the problem. It deduces the social network by the temporal relations of dialogs, and then judges the noise and filteres in terms of the features of chatters’ relations expressed by social networks. Experimental result shows that the method can judge noise well and improve the accuracy of topic detection. Key wordssocial network; chat data; heuristic rules; noise 1 [1