心理统计学——7-假设检验.pptVIP

第七章 假设检验 参数估计和参数假设检验的共同之处都是利用样本信息对总体进行某种推断，且使用的统计量也一样。 参数估计：用样本统计量估计总体参数； 假设检验：先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息检验这个假设是否成立。 本章内容 7.1 假设检验中的基本问题 7.2 一个正态总体的参数检验 7.3 两个正态总体的参数检验 7.4 方差的差异检验 7.5 相关系数的显著性检验 7.1 假设检验中的基本问题念 7.1.1 假设检验的步骤: 1. 建立原假设和备择假设; 2. 确定适当的检验统计量; 3. 指定检验中的显著性水平; 4.利用显著性水平根据检验统计量的值建立拒绝原假设的规则; 5.搜集样本数据,计算检验统计量的值; 6.作出统计决策:(两种方法) (1) 将检验统计量的值与拒绝规则所指定的临界值相比较,确定是否拒绝原假设; (2)由步骤5的检验统计量计算p值,利用p值确定是否拒绝原假设. 7.1.2 假设检验中的小概率原理 例如某厂产品合格率为99%,从一批(100件)产品中随机抽取一件,恰好是次品的概率为1%。随机抽取一件是次品几乎是不可能的, 但是这种情况发生了,我们有理由怀疑该厂的合格率为99%.这时我们犯错误的概率是1% 7.1.3 假设检验中的两类错误 假设检验是依据样本提供的信息进行推断的,即由部分来推断总体,因而假设检验不可能绝对准确,是可能犯错误的。 两类错误的关系: 7.1.4 单侧检验和双侧检验 1、双侧检验（双尾） 指只强调差异而不强调方向性的检验 7.3 两个正态总体的参数检验 （1）两个独立样本 例7.8 某地区的六岁儿童中随机抽取男生30人,测量身高,平均身高为114cm, 抽取女生27人,平均身高112.5cm。根据以往资料，该区六岁男女儿童身高的标准差男童为5cm, 女童为6.5cm, 问该区六岁男女儿童身高有无显著差异? 解: （2）两个相关样本 相关样本指它们之间存在一一对应的关系。r为两个变量之间的相关系数, 例7.9 某幼儿园在儿童入园时对49名儿童进行了比奈智力测验(?=16),结果平均智商 =106,一年后再对同组被试施测,结果X2=110, 已知两次测验结果的相关系数r=0.74, 问能否说随着年龄增长与一年的教育,儿童智商有了显著提高。 解：根据题意用单测检验 2、两个总体方差未知 （1）独立样本 例7.10 某校进行一项智力速度测验,共有19名学生参加,其中男生12人,女生7人。测验共200道题目，在规定时间里，答对一题记1分，测验结束后，得到以下的测验成绩。 男生12人：83、146、119、104、120、161、134、115、129、99、123 女生7人：70、118、101、85、107、132、94。试确定男、女生的平均成绩有无显著的差异（取?＝0.05） (2)相关样本:两个样本的数据之间存在一一对应的关系,可以计算出相关系数. 1)相关系数未知 例7.10 为了比较消费者对A、B两类跑鞋的耐用性，实验中随机选取10名有跑步习惯者，每人给A型和B型跑鞋各一双，并对跑鞋的使用方法给予这样的指导：先用一双鞋，一直用到根据他或她的评价已不能再用时为止，然后再用另一双鞋重复上述实验，两双鞋的使用顺序对每名跑步者均随机指定。下列数据是每双鞋使用的周数。问A型鞋的平均使用寿命是否比B型鞋长？?＝0.05 1 3 4 -2 2 -4 8 3 7 4 d 16 15 22 17 30 38 31 16 28 23 B 17 18 26 15 32 34 39 19 35 27 A 鞋型 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 跑步者 2) 相关系数已知 3、两个非正态总体（可以取大样本ｎ＞30或ｎ50）,用Z’检验 4、两个总体比例之差的检验 (1)两样本独立：指两样本各自的比例没有关系 ，各自独立。 * * 例7.1 某校一个班进行比奈智力测验, =110, 班级人数n=50, 该测验常模?0=100, ?0=16。该班智力水平?1(不是这一次测验结果)是否与常模水平有显著差异? 解:1、提出原假设和备择假设 备择假设：用H1表示，即研究假设，希望证实的假设。 H1 ： ?1 ??0 （该班智力水平确实与常模有差异） ?1?100 原假设：用H0表示，即虚无假设、零假设、无差异假设。H0： ?1＝?0 ?1 ＝100 统计学中不能对H1的真实性直接检验，而是要建立与之对立的假设H0 。若证明为H0为真，则H1为假； H0为假，则H1为真。 虚无假设是统计推论的出发点。总是作为直接被检验的假设。 假设检验的目的在于检验差异，所以，又叫差异的显著性检验 2、确