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线性扰动法的原理及其应用

知 识 丛 林 线性扰动法的原理及其应用 贺云松 (上海财经大学 金融学院,上海 200433 ) 摘 要:线性扰动法可以广泛地用于求解动态随机一般均衡模型,文章阐述了其原理并将这一 方法应用于一个关于中国经济波动的实际经济周期模型的求解。 关键词:扰动法;动态随机一般均衡;实际经济周期 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) F224 A 1002-6487 2010 14-0156-02 在稳定状态有 , 和 , ,因此线性扰动法的 y=g(x 0) x=h(x 0) 最终目的是要求得函数 和 对状态变量以及参数 的导 1 线性扰动法的原理 g h σ 数矩阵在稳定状态值,即 , 、 , 、 , 和 , ,为 g (x 0) h (x 0) h (x 0) g (x 0) x x σ σ 在宏观经济学中常见的实际经济周期模型(RBC )和新 求得这些导数,把公式(2 )和(3 )代入到公式(1)中,然后分别 凯恩斯粘性价格模型( )等动态随机一 对 和 求导,因为对所有的 和 的可能的取值 都 New Keynesian models x σ x σ F(x,σ) 般均衡模型( )的均衡条件一般都是非线性随机向量差 等于 ,因此函数 的所有阶次的导数都等于 ,特别地其对 DSGE 0 F 0 分方程的形式,在通常的情况下这类非线性

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