一种实用的人脸识别系统.pdfVIP

第 9卷第 3期 河 北 软 件 职 业 技 术 学 院 学 报 VoI．9No．3 2007年 9月 JournalofHebeiSoftwareInstitute Sep．2007 文章编号 ：1673—2022(2007)03—0055—03 一 种实用的人脸识别系统 王 芳 (威海职业学院，山东 威海 264210) 摘要 ：本文构建 了人脸识别软件系统的基本框架 。对给定的 相机所获得 的图片是 ．JPG格式 ，所 以首先要将 包含人脸的输入图像 ，通过与已知人脸库中存储的模型进 ． JPG格式的图片转成 ．BMP格式的图片，本文采用 行匹配 比较 ，确定是否是库 中某一人物。如果是，则给 出最 24位位图格式 。 佳匹配库中人物 。从而实现 自动人脸识别 。 1．2 人脸检测 关键词 ：模 型匹配；人脸识别 对摄取 的人脸图像用基于肤色及五官特征的 人脸检测方法进行检测。通过对图片进行一系列的 中图分类号：TP391 文献标志码 ：A 处理，提取出人脸的大致框架，然后通过眼睛、嘴巴 人脸识别是图像识别的一个重要分支。人脸识 的建模 ，最后得到图片 中人脸 的比较精确 的位置 。 这里用到的关键技术包括图像数据读取、色彩空间 别不需要人的配合 ，所 以能用在 比较隐蔽 的场所 ， 而且人脸识别 比其他生物技术更为直观 ，因而更方 转换、图像二值化、图像膨胀、图像腐蚀、图像建模 及图像去离散点的操作等。 便核查人的身份 。人脸识别是一种 比较实用的生物 实验结果表明，该系统对正面人脸 图像检测速 识别方法。 度快 ，检测定位基本准确，如图2所示 。而对头部倾 1 人脸识别系统的基本框架 斜较大、戴帽子、侧脸及光线较亮或较暗的图像 ，检 测速度慢，检测定位也不是很准确 ，如图3所示。 本文人脸识别算法软件部分的基本框架如图1 所示。 输 出 图 1 人脸识别软件基本框架 1．1 图像的获取 图2 正面人脸检测 图像可由摄像头拍照后获取 ，也可以从 图片库 中获取。获取 的图像可 以在软件的界面 中显示出 来，以便进行识别。由于条件所限，本系统暂时利用 已成型的图像实现图像 的获取。这个从拍照到存取 的过程 ，许多照相机的驱动程序均可实现 。本文使 用佳能A620型数码相机 ，按下设定按钮 ，即可进行 图像拍摄 。拍摄时要求人脸的表情基本保持 自然 ， 且摄取的图像中至多存在一张人脸。 图3 侧面夏其他检测 图像的数字化处理主要是对图像 中的各个像 人脸库 中登记有 16个合法用户 ，将这 16个合 素进行相应的处理，未压缩的BMP图像 中的像素 法用户建立人脸数据库，如图4所示 。数据库中现 数值正好与实际要处理的数字图像相对应 。因数码