以资料探勘技术建立宅配业之车辆维修及预警决策支援系统.pdfVIP

管 理 與 系 統 Journal of Management Systems 第廿一卷 第一期 民國一○三年一月 Vol. 21, No. 1, January 2014 111-137 頁 pp. 111-137 以資料探勘技術建立宅配業之車輛維修及 預警決策支援系統 A Vehicular Maintenance and Replacement Decision Support System in Distribution Services: A Data Mining Technique 吳怡瑾 I-Chin Wu 李睿傑 Ruei-Jie Li 陳子立 Tzu-Li Chen 天主教輔仁大學資訊管理系 Department of Information Management, Fu Jen Catholic University (Received June 13, 2011; Final Version December 22, 2011) 摘要 ：物流宅配業隨著消費行為的改變及電子商務的興起正蓬勃的發展，但是當其業績不斷成 長之時，人員薪資、車輛運作與維修費用也隨之攀升；因此，如何有效降低車輛相關的營運成 本已是物流宅配業者當前之重要課題。研究由物流配送公司中車輛管理人員的角度出發，發展 智慧型的車輛零件預防更換及危險車輛預警系統，透過網路平台協助非專業車輛維修技師的車 輛管理人員，能輕易的進行預防性維修 (preventive maintenance) ，即在車輛尚未失效前進行預防 更換 (preventive replacement) 或謹慎地依據生產程序進行保養維修。實作上，研究首先透過資 料探勘技術之關聯法則及序列型樣分析，找出不同車型維修零件的相關聯性及先後順序，建立 預防性維修知識庫以輔助車輛管理人員進行車輛零件預防更換的決策分析。研究更進一步運用 歷史維修記錄透過決策樹技術建立一套危險車輛預測模型並進行模型的驗證，研究結果顯示該 危險車輛預測模型之平均正確度 (accuracy) 可以到達96.98% 。研究為使車輛零件維修預防更換 及危險車輛預測知識與服務能夠不受時間及空間的限制，將建構Web-Based 服務平台並利用.Net 網頁建構技術建置此系統，讓車輛管理人員能透過平台以獲得即時最佳的車輛保養、零件更換 建議與危險車輛預警服務。最後研究模型將落實在個案公司的車輛管理系統中以驗證方法之正 確性與系統之可行性。 本文之通訊作者為陳子立 ，e-mail: chentzuli@ 。 112 管理與系統 關鍵詞 ：關聯規則、資料探勘、決策支援系統、決策樹、車輛預防性更換 Abstract: As e-commerce has grown exponentially, the business of the distribution service is also growing and expanding quickly in recent years. Nevertheless, from the perspective of the merchant, the maintenance, repair and operations (MRO) fees of vehicles in distribution service is also increasing dramatically. In this project, we develop an intelligent maintenance and replacement system to help the manager and technicians conduct preventive maintenance and replacement