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案例 程序1：避圈法/Kruskal 运行环境：Matlab20 11a %避圈法/Kruskal b=[1 2 2 %v1 v2 v1与v2 的距离 2 3 2 %v2 v3 v1与v2 的距离 3 4 5 %……………………………………………… 4 5 4 5 1 3 2 5 4 1 3 6 1 4 4]; [B,index]=sortrows(b,3); %按边权由大到小重新排列矩阵b 的列 B=B; m=8;n=5; %m：边数，n ：顶点数 t=1:n;k=0;T=[];c=0; %T:生成树的边集合，c：生成的费用，t 、k用来计数 for i=1:m if t(B(1,i))~=t(B(2,i)) %判断第i边是否与数中的边形成圈 k=k+1;T(1:2,k)=B(1:2,i);c=c+B(3,i); tmin=min(t(B(1,i))~=t(B(2,i))); tmax=max(t(B(1,i))~=t(B(2,i))); for j=1:n if t(j)==tmax t(j)=tmin; end end end if k==n-1 break; end end T,c 运行结果 T = 1 2 5 4 2 3 1 5 c = 11 程序2 ：避圈法/Peim 运行环境：Matlab20 11a %避圈法/Peim clear; a=[0 2 6 4 3; 2 0 2 inf 4; 6 2 0 5 inf; 4 inf 5 0 4; 3 4 inf 4 0]; T=[];c=0;v=1; %T ：生成树的边集合，c：生成的费用 n=5;sb=2:n; %n是顶点数，1是第一个红点，sb是白点集 b=[]; for j=2:n %构造初始候选边集 b(1,j-1)=1; b(2,j-1)=j; b(3,j-1)=a(1,j); end while size(T,2)n-1 [min1,i]=min(b(3,:)); %在候选边集中找最小边 T(:,size(T,2)+1)=b(:,i); c=c+b(3,i); v=b(2,i); %v是新的红点 temp=find(sb==b(2,i)); sb(temp)=[];b(:,i)=[]; for j=1:length(sb) %调整候选边集 d=a(v,b(2,j)); if db(3,j) b(1,j)=v; b(3,j)=d; end end end T,c 运行结果 T = 1 2 1 1 2 3 5 4 2
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