专题18 云计算简介培训讲解.pptVIP

;;2、云计算的发展历程;;结合云计算应用背景,我们可以得出云计算主要具有以下特征: (1)弹性配置:用户可以根据上层应用的用户请求数量的实时变化弹性配置资源池,有效避免应用空闲时段的资源浪费; (2)虚拟化资源池:云计算运营商利用虚拟化技术实现对硬件资源的动态配置,提高资源部署的灵活性; (3)即付即用:用户根据租用虚拟机的类型和使用量进行付费,并可以在任意时间启动虚拟机镜像; (4)泛在连接:云计算以网络为载体向用户提供服务。用户可以使用任意客户端随时随地获取云服务。 ;4、云计算的体系架构;; 由于使用了统一资源层，解决了资源的异构性问题，云计算可以提供三个类别的服务，分别为：IaaS（基础设施即服务），PaaS（平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。这几种服务形式将不同层级的资源组合在一起，但也存在某种重叠的现象。;6.1 计算模型;6.2 数据模型;;6.3 数据定位; GFS系统架构;6.4 资源虚拟化;云计算使用虚拟化技术的原因： （1）进行服务和应用的整合，通过将多个应用运行在同一个器上，提高资源利用率； （2）对各种应用按资源需求完成相适应的配置，比如有些应用需要强大的计算能力，而有些应用需要较大容量的存储空间，要按这些需求灵活配置，假如通过硬件来实现几乎是不可能的； （3）虚拟化可以使应用从灾难中快速恢复，能够使服务无中断备份和迁移，最大程度提高应用程序可用性； （4）资源配置、监控、和维护可以自动化操作，公用资源也可以被缓存和重用，这将进一步提高资源的响应能力。;7、云计算的编程方式;根据用户自身的具体应用要求,自行定制专属的map()函数和reduce()函数。对于输入数据中的每个键值对k1,v1,执行map(k1,v1) 函数,执行结果或者为空,或者输出中间结果键值对k2,v2, 。把多个中间结果键值对k2,v2集合在一起,执行函数reduce(k2,list(v2)),list(v2)表示与同一k2值相对应的所有v2值序列。reduce函数执行结果或者为空,或者是结果键值对k3,v3。 ;（2）Dryad 和 DryadLINQ 方法 Dryad 和 DryadLINQ 模型是微软硅谷研究院创建的研究项目，旨在提供一个分布式计算平台。近年来基于这种方法的平台已经成功运行在微软内部，并成功构建了微软自有的云计算平台 Azure。据 Dryad 论文描述：Dryad 被设计为伸缩于各种规模的计算平台上，从单台多核计算机、或由几台计算机组成的小型集群，到拥有数千台计算机的数据中心都可以运行。Dryad 执行引擎负责处理大型分布式、并行应用程序中可能出现的各种问题，对计算机和它们的 CPU 进行调度，从通信或计算的失败中恢复，以及控制数据在节点间的传递等。 DryadLINQ 的目标是提供一种高级语言接口，使普通程序员可以简单的进行大规模的分布式计算，整合合了微软 Dryad 和 LINQ 两种关键技术。;3）动态语言的编程方法 由于云计算平台固有的高度扩展弹性及平台抽象性，计算资源可根据任务的 任务规模的大小动态伸缩，所以在实际的应用中程序的运行不会受基础设施的变化而中断。对业务应用的描述最为敏捷的方法就是采用动态语言的编程方法。因此，动态语言编写的代码不仅被部署在云端以实现业务应用，在云基础设施的构建环节也出现了不少用动态语言实现的云项目。 ;8、云计算的安全;（2）软件的可靠性与服务的可持续运行 云计算的环境仍然需要解决服务可靠性的问题，但与传统计算模式不同的是，用户对云服务的依赖程度更高，服务质量要求也更高。云计算的服务主要由各种软件模块或 Web Service 集成实现，如果攻击者通过这些信息发现并利用系统软件的漏洞，则可以直接进行拒绝服务攻击，造成云服务中断或无法远程访问。出现此种情况，轻则引起用户满意度降低，重则可能造成用户经济损失。 （3）VM 恶意代码检测方式的变革 随着各种应用 VM Image 文件发布方式的广泛应用，恶意代码也有可能伪装成一个特殊的 VM。当用户运行 VM 的时候，伪装后的恶意代码便会被激活，但是传统的计算机安全检测软件却对此无能为力，因为恶意代码和现有的安全检测软件不在同一个平台上。这种情况下导致的问题会极端严重，对数据或计算平台的安全造成极大威胁，对 VM 恶意代码的检测方式也需要做出变革。 ;（4）虚拟计算平台安全与云计算服务可信性 云计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。云计算平台为屏蔽基础设施的异构性并要求可方便的扩展，严重依赖虚拟化技术对资源实现统一，此时云平台的安全性对虚拟计算技术的安全性的依赖程度更大。 因此，要提高云计算服务的可信性，必