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基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计
基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计 刘晋 王潜平 房坤 (中国矿业大学，计算机科学与技术学院。徐州221008) (E．mail：liujincumt@gmail．corn) 摘要：本文从基于近邻用户的协作过滤思想出发，提出一种新的个性化推荐方法，该方法通过为用户创 建SIGAgent来模拟用户，挖掘用户的点击情况并形成反馈。使兴趣相似的用户自动聚集并相互推荐，并利 用反馈信息对系统进行调整。同其他个性化推荐方法相比，本方法简单直观。更适合大规模用户和资源情 况下的个性化推荐。文中详细描述了系统的结构和流程，并对模拟用户的SIGAgent和系统的工作原理进行 了重点描述。 关键词：个性化推荐；Agent,反馈机制；关联规则评价机制 Of m Anew Oach ersonalizerecomendationuses t appr P agen andfeedbackmechaniSm technologY LiuJin Kun WangQianPingFang 1 of and of scienceand 22 (Collegemining computer technology。XuZhou008) technology，department (E-mail： liujincumt@gmailcorn) Abstract：Thisstartsfromtheideaofcollaborativeandk-nearest method， paper filtering neighbor anew tomake recommendation．Thissimulatesusers proposesway personalized approach bycreating dicksofusersandforms userswithsimilarinterests SIGAgentsaccordingly，digs feedbacks，making to assemble andrecommendtoeach makes feedbacks． automatically other，andnecessaryadjustments other ismuch andintuitivism with recommend amore Compared personalize approaches，this simple inconditionwith the way，especially amountofusersandresources．Architectureand of
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