容错性资料探勘之问题探讨与分析研究.pdfVIP

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2018-04-11 发布于天津
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容错性资料探勘之问题探讨与分析研究

行料精類行年年行立李陵參理李論理年行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告容錯性資料探勘之問題探討與分析研究計畫編號： 95-2221-E-259-013- 執行期限：95年8月1日至96年7月31日主持人：李官陵國立東華大學資訊工程學系計畫參與人員：陳奕鈞，黃家新，曾志傑，范家銓，李宗錡，王怡然國立東華大學資訊工程學系頻式樣，FT-LevelWise, FT-association 中文摘要 graph 。傳統的關聯性規則或是序列特徵 Abstract 所探勘出的是絕對符合的規則，這在資料庫較小或是本身具有容錯性的應 The mining of frequent patterns in 用中就不是那麼適合。容錯性高頻式 databases has been studied for several 樣探勘較適用於從受雜訊污染的現實 years. However, the real-world data 世界資料中擷取有趣的資訊。在近幾 tends to be dirty and frequent pattern 年來，許多的專家學者著手於具有容 mining which extracts patterns that are 錯性的關聯規則探勘之研究。本計劃 absolutely matched is not enough. An 根據固定式容錯性高頻式樣延伸出比 approach, called fault-tolerant frequent 例式容錯性高頻式樣之定義。並藉由 pattern (FT-pattern) mining, is more 探討比例式容錯性高頻式樣的特性， suitable for extracting interesting 提出有效的方法解決高頻容錯性式樣 information from real-world data that 探勘的問題。最後提出一個架構，可 may be polluted by noise. In our 同時解決探勘固定式及比例式容錯性 approach, both of the problems of 式樣時，產生及修剪候選式樣所遇到 mining proportional and fixed 的問題。 FT