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DPI技术白皮书
DPI 技术白皮书
DPI 技术白皮书
2009 年3 月
DPI 技术白皮书
目 录
1. 前言 2
2. DPI 技术 2
2.1. 使用特征字与掩码相结合的协议识别 3
2.2. 使用正则表达式库的协议识别 3
3. DPI 引擎 4
3.1. NFA 与 DFA 的区别 4
3.2. 正则表达式特征库至 DFA 的转换 5
3.2.1. 正则表达式-NFA 5
3.2.2. NFA-DFA 6
3.2.3. 最小化 DFA 7
3.3. 数据包匹配模式 8
3.3.1. 单包匹配方式 8
3.3.2. 有选择的多包匹配方式 8
3.4. DFA 匹配方式 9
4. 综述 9
- I -
前言
在当今高速大容量的 Internet 环境中,内容安全是网络安全的重要组成部分。对于网络
管理来说,最重要的就是识别和区分网络流量,通过协议识别可以对网络进行流量控制、网
络计费、内容过滤、以及流量管理。
传统的协议识别采用的是端口识别,这种识别能达到较高的速率,但是现在大量的应用
层协议为了避免识别,逃避防火墙的检查,不使用固定的端口进行通信.这不仅包括众多近
年新出现的 P2P 协议,而且包括了越来越多的传统协议,比如 BitTorrent、eMule 等 P2P
协议,其采用动态端口进行通信;Skype、QQ 等协议则共用 80 端口。越来越多诸如此类
协议的产生,使得端口识别已无能无力,因此近年来很多的研究工作都致力于开发新的方法
来识别应用层协议。
DPI (Deep Packet Inspection,深度包检测)技术是近年来出现的一种协议识别技术,
DPI 技术在分析包头的基础上,增加了对应用层的分析,是一种基于应用层的流量检测和控
制技术,当 IP 数据包、TCP 或 UDP 数据流经过基于 DPI 技术的网络设备时,DPI 引擎通
过深入读取 IP 包载荷的内容来对 OSI 7 层协议中的应用层信息进行重组,从识别出 IP 包的
应用层协议。
DPI 技术
传统的 IP 包流量识别和 QoS 控制技术,仅对 IP 包头中的“5Tuples”,即“五元组”信息进
行分析,来确定当前流量的基本信息,传统 IP 路由器也正是通过这一系列信息来实现一定
程度的流量识别和 QoS 保障的,但其仅仅分析 IP 包的四层以下的内容,包括源地址、目的
地址、源端口、目的端口以及协议类型,随着网上应用类型的不断丰富,仅通过第四层端口
信息已经不能真正判断流量中的应用类型,更不能应对基于开放端口、随机端口甚至采用加
密方式进行传输的应用类型。
DPI 技术技术在分析包头的基础上,增加了对应用层的分析,是一种基于应用层的流量
检测和控制技术,当 IP 数据包、TCP 或 UDP 数据流经过基于 DPI 技术的带宽管理系统时,
该系统通过深入读取 IP 包载荷的内容来对 OSI7 层协议中的应用层信息进行重组,从而得
到整个应用程序的内容,然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。
不同的应用通常会采用不同的协议,而各种协议都有其特殊的指纹,这些指纹可能是特
定的端口、特定的字符串或者特定的 Bit 序列。基于特征字的识别技术,正是通过识别数据
报文中的指纹信息来确定业务所承载的应用。根据具体检测方式的不同,基于特征字的识别
技术又可细分为固定特征位置匹配、变动特征位置匹配和状态特征字匹配三种分支技术。通
过对指纹信息的升级,基于特
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