图像与视觉基础.pdf

第二章 图像与视觉基础 苗启广 西安电子科技大学 计算机学院 QGMiao@163.com 2011.9.16 1 第二章 图像与视觉基础 本章主要内容： • 采样和量化 • 图像的颜色模型 • 象素间联系 • 图像运算 2 1.采样和量化 ● 一幅图像必须在空间和灰度上都离散 化计算机才可以处理。 空间采样―空间坐标的离散化。 灰度量化－灰度的离散化。 3 1.1 均匀采样和量化 △y △x 例如:只取交叉点象素的灰度值， 记为：f(x,y)，构成图像文件→数字图像 若Δx，Δy不变－均匀采样。 4 1.1 均匀采样和量化 ●图像空间分辨率N：M×N－采样。 图像f(x,y)中0≤x≤M，0≤y≤N 133x90 265x180 66x45 33x22 5 1.1 均匀采样和量化 ●图像密度分辨率K：灰度级G－量化 16灰度级 256灰度级 8灰度级 4灰度级 6 1.2 非均匀采样 ●若M×N固定，改变Δx，Δy。比如：对人的 脸Δx，Δy取小，背景Δx，Δy取大。 ●原则：在灰度变化大时用较密的采样。 ●缺点：①要确定边缘。 ②对含有较少均匀区域的图像也不使 用，例如人群照片。 7 1.3 非均匀量化 ●人眼在灰度变化剧烈区估计灰度的能力差。 －较少的灰度级,对边缘用较少的灰度级。 ●在灰度变化平缓区估计灰度的能力好。 －较多的灰度级 8 1.3 非均匀量化 马赫带效应 (Mach band effect) 是指视觉的主观感受在