工程制程管制EPC.pptVIP

工程製程管制和 SPC 指導教授：童超塵 教授 組員： 9421701 陳澤明 9421707 邱婉婷 9421714 洪士涵 9421739 吳瓊玉 Outline 章節概要 11-1 製程的監控和調整 11-2 藉回饋修正來管制製程 －11-2.1 簡單的修正計畫：整體性管制 －11-2.2 修正管制圖 －11-2.3 修正管制圖的變形 －11-2.4回饋管制的其他形式 11-3 結合SPC和EPC 章節概要 製程管制和減少變異在近代工業的重要性 兩種以統計為基礎的處理方法 －使用管制圖或統計製程管制監控製程 －根據目前的水準和目標值的差異來修正製程（回饋修正） 回饋修正可以修正一些以SPC方法無法移除的變異來源 簡單的SPC計畫如何和工程製程管制結合 11-1 製程的監控和調整 減少變異是改善製程表現很重要的一部份 SPC可以有效的減少製程變異 在連續製程中，還有一種常用來降低變異的方法，此法奠基於對製程的補償或調整，我們修正 一些操作變數使製程維持在目標值上 這些製程的補償與調整計畫就是 工程製程管制（EPC） 透過EPC所做的製程調整可使製程維持在目標值 Cont. EPC方法的加強應用將使非機遇原因所造成的製 程偏移被察覺 SPC是一種藉推動組織政策來改善製程的工具， 它使用更多的策略且其主要的焦點集中在製程上 SPC的統計架構和假設檢定相似，而EPC的統計 架構則是對參數的估計 －即製程中有多少”擾動”會使製程產出偏離目標值 －如何修正製程以消除擾動所造成的影響 Cont. EPC假設在製程輸入和產出之間有一動態模型連 接之，若此模式是合理的，則EPC的修正法將使 產出和目標值之間差異的變異最小 藉著使用SPC，這些非機遇原因將會被察覺，而 SPC和EPC的結合會比單獨使用EPC更有效 11-2.1 簡單的修正計畫：整體性管制 為製程在時間t時的產出品質特性，且 要越接近目標值T越好。而製程中有一個操作變數x，在某段時間內x的改變會對y造成影響，即 (11-1) 假若不做任何調整，則製程會根據以下的公式偏離目標值 (11-2) 在此的 稱之為擾動 Cont. 公式11-2中的擾動可以用一個自我迴歸和移動平均形式結合的模型表示。 假設這些擾動可以經由EWMA來預測 (11-3) 其中 是在時間t時的預測誤差且 是 EWMA中的權重因子 在時間t時，修正後的製程為 Cont. 我們可以利用公式11-3中的 來估計 ，運用 = + 帶入公式中就可以得到 (11-4) 若能使 或是 ，則此修正將可消 除掉擾動 ，而 是時間t時的預測誤差，即 = 在時間t時，透過操作變數，實際的修正為 (11-5) Cont. 兩個EWMA預測值的差 可以寫成 而 是產出和目標值的差異，故可以寫成 把