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油气管道运营优化： 智能技术的重大机遇 工业物联网设备和其他技术可帮助降低成本、减轻合规压力以及提高油气管道运营 的安全性 Ross Otto，罗克韦尔自动化有限公司 时至今日，油气管道运营商面临前所未有的公共和监管压力，但人们也希望他们能提高效率，增强 公共安全和工人安全，并为股东带来更高的回报。 智能技术 包括工业物联网设备、云计算和智能软件 带来了巨大的发展前景，可帮助运营商应对这 ( ) 些需求。这些技术如今已可供使用，并且已经在帮助制造业和工业公司满足类似需求。 在油气管道运营中，具有前瞻眼光的运营商正在寻求应用智能技术的最佳惯例。这些最佳惯例包括 • 质量数据 • 能源优化 • 根本原因分析 • 预测性监控 • 基于工况的维护 2 | 油气管道运营优化：智能技术的重大机遇 质量数据 大数据是我们日常生活中诸多改进的关键 如智能手机上的行车路线，同时也是改进 ( ) 油气管道运营的关键。 油气管道应用中的大数据包括： • 所有可用运行过程参数的数据，包括传动系统、泵或压缩机、温度、压力和 流速。 • 所有可用仪器参数的数据，包括仪表、变送器和分析工具，如气相色谱仪。 • 历史数据，包括： – 采集频度较高的短期数据，用于事故调查。 – 采集频度较低的长期数据，用于比较分析和趋势识别。 事件数据，如设备故障、人为干预油气管道设备 为进行更换和预防性维护 – ( ) 但是，大数据涉及超大的数据量。因此，油气管道运营商需要设法只访问质量数据， 这是用于优化油气管道安全和运行的所有分析解决方案的基础。但也存在与此类 优质”数据采集相关的油气管道挑战，比如： 识别和保持所采集数据的有效性；例如：压力变送器、 和数据采集设备 • PLC 是否都运行正常？压力变送器是连接到运行中的油气管道，还是由于某种原 因被隔离？ • 为进行分析和归档而集中数据，特别是在远程油气管道站点使用低带宽通信 的情况下。 • 确认所采集数据高度可靠且可用：如果可用数据存在空缺，分析将变得困难。 访问优化用数据 重要的是，不断增加的数据采集超出了油气管道控制系统及其运营商的基本要求， 为优化提供了基础。例如，许多变送器和其他设备已从严格提供过程参数发展为提供 许多关于设备健康和运行的信息。 采集额外数据的关键挑战在于：监管机构已经认识到，想要在紧急情况下迅速而有 效地采取措施，运营商获取准确无误的数据是一项必要条件。在某些地区，每当变送 器、 系统或其中的任何设备或系统发生变化，油气管道运营商就必须根据法 SCADA