混合像素问题的边界界定研究-工程科技推展中心.PDFVIP

行 精 類 行 年年 行 立 參理 理 理梁 理 論 理 年 行政院國家科學委員會專題研究計畫 成果報告 混合像素問題的邊界界定研究 計畫類別：一般型研究計畫(個別型) 計畫編號： NSC 97-2221-E-006-214 執行期限：97年8月 日至1 98年10月 31日 計畫主持人：謝璧妃助理教授 國立成功大學資訊工程學系 計畫參與人員：謝璧妃、謝佳成、 鍾學毅、梁育誠、董郁華 成果報告類型：精簡報告 處理方式：立即公開查詢 執行單位：國立成功大學資訊工程學系(所 ) 中 華 民 國 九 十 八 年 十 月 十 日 一、報告內容 3. 方法 1.摘要 3.1邊界界定 由於影像空間解析度之限制和濾波器之使 我們紋理特徵的萃取採用一組紋理瀘波 用，混合像素常應運而生。影像進行區塊分 器進行，輸入一張影像，其中每一個像素對 類時，混合像素常造成困擾，導致不規則邊 應產生一組頻率特徵，因此輸出一張資料維 界以及破碎分割的出現。本計畫分兩方面探 度擴大的多維影像。我們採用之紋理瀘波器 討混合像素的相關問題。第一方面設計新的 像是小波轉換 (wavelet transform)或賈柏瀘波 邊界界定法，提出一個多重蛇輪廓競爭模 器 (Gabor filters) 。 型，藉用輪廓的內力消除破碎分割及不規則 我們提出了一個適用於多類別紋理分割 邊界，以克服混合像素造成的困擾。更進一 的多重蛇輪廓競爭模型。不同於傳統蛇輪廓 步，改以情境式機率的外力取代傳統蛇輪廓 模型的梯度值，我們設計了基於情境式機率 模型的梯度值，以降低單一混合像素遭誤判 (contextual probabilities)的蛇輪廓外力，為了 的機率。多蛇輪廓競爭到達平衡時，即決定 達成多類別多物體追縱的目的。此多重蛇輪 邊界的位置。我們亦解決了一些蛇輪廓的型 廓競爭過程包含三步驟： 態問題，例如輪廓自我交錯、角落收斂困難 第一步、利用小波轉換或賈柏瀘波器在影像 等等。邊界界定有時需要依物質成分來完 中來萃取出有用的紋理特徵。 成，一般作法先自影像選取純像素，再依線 第二步、利用以馬可夫隨機場 (Markov 性混成模型推算像素中各物質的成分豐( rand