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模拟影像或采样数据-Read

第三章 GIS 数据表达 3.5 模拟影像或采样数据 影像数据是通过卫星系统或航空摄影采集的数据。由于这是目前为止采集大量地理数据 的最便宜方式,所以影像成为许多GIS 系统的重要组成部分。 3.5.1 栅格数据集 对格网表面模型或模拟邻近地理功能如散布模型来讲,栅格数据可以作为地理显示的背 景图层,或者作为要素提取的来源。GIS 软件可以快速地叠加栅格数据集。 列 栅格数据集 行 象元 高度 宽度 值 数目 土地利用类型 1 12 水域 值属 2 8 农业用地 性表 3 6 居民用地 4 6 工业用地 栅格数据集以二维矩阵存贮每个像元的取样值。每一个像元具有相同的宽度和高度。 格网左上角的地理坐标,与像元的大小,格网行和列数目共同确定了栅格数据集的空间 范围。 栅格数据集的像元值可以是整数或浮点数。栅格像元值的典型类型包括: l 照片中光的反射率(反照率)。 l 遥感影像中,指定光谱段的光强。 l 起源属性,如土地利用类型或要素类型,建筑物或街道。 l z 值,如高程值或浓度。 属性表(VAT )能随意地与栅格数据集相关联。这个表保留了值分级的一些历史情况。 我们也可以通过相加多列来得到自定义的属性。 栅格数据集可以是单波段的,也可以是多波段的。栅格数据集中每一个波段都具有相同 的格网布局但反映不同的属性值。最常用的多波段数据集是用来反映从遥感影像上获取的多 光谱数据。 3.5.1.1、作为要素属性的栅格数据集 并不是所有栅格数据集都具有地理坐标。图像也可以作为要素的属性来使用。 - 13 - Modeling Our World 如果你建立一个GIS 售房系统,你可能想到将待销售的房子用符号表示在一张地图上, 然后用Internet 展示给潜在的购买者。购买者点击一个符号就显示一幅图像,关于房子的细 节和价格就都能显示出来。 图像作为要素属性的另外一些例子有: l 扫描的文档,如许可证或契约。 l 与位置相关联的字段数据表。 l 平面布置图或示意性图表。 3.5.1.2、点、线、面的表示 线 点 面 栅格数据集中的点可以用一个或多个连续的像元来表示。线可以用一个像元或几个像元 宽度的一系列像元来表示。多边形可以用一定范围内的像元来表示。尽管在栅格数据集中, 我们可以从视觉上识别点、线和多边形,但如果想与要素交互,最好是将栅格转换为矢量格 式。 3.5.2 栅格数据集的转换 栅格数据集可以很容易地生成,然而它们描述的要素有时候在另外一种类型的数据集中 会更有用。例如,将建筑物的照片转换为以多边形表示建筑的要素数据集。 栅格数据集的分辨率对转换后的矢量数据的精度影响很大。 - 14 -

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