数据库原理与应用 辽宁对外经贸学院精品课程.ppt

数据库技术及应用 ——SQL Server 　1.1 信息、数据与数据处理 1、信息（Information） 　　是客观事物属性和运动状态的描述。（信息是经过加工处理的、对人类客观行为产生影响的、通过各种方式传播的、可被感知的数据表现形式。） 2、数据(Data) 是能被计算机处理的符号，是数据库中存储的基本对象，是信息的具体表现形式，是信息的载体。 3、数据与信息 从信息处理角度看，任何事物的存在方式和运动状态都可以通过数据来表示。数据经过加工处理后，使其具有知识性并对人类活动产生作用，从而形成信息。 二、数据管理技术的发展过程 1、人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中) 2、文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中) 3、数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在) 1、 人工管理阶段 （1）数据不保存。 （2）应用程序与数据之间缺少独立性。 （3）数据无共享、冗余度极大。 模型：是对客观存在的事物及其相互间的联系的抽象与 模拟。可以分为实物模型与抽象模型。 实物模型：是对客观存在的事物的外部特征和内部功能的模拟与刻画。如汽车模型、轮船模型。 抽象模型：是对客观存在的事物的某些规律性的、本质的特性进行模拟与刻画。如v=d/t。 数据模型：是一种抽象模型，是一组集成的概念，用于描述和操作组织内的数据、数据间的联系以及对数据的约束。包括数据结构、数据操作和完整性约束。 概念模型：实体—联系模型（Entity- Relationship E-R）它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。1、基本概念 (1) 实体（Entity） 客观存在并可相互区别的事物称为实体。 (2) 属性（Attribute） 实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。 (3) 码（Key） 唯一标识实体的属性集称为码。 (4) 域（Domain） 属性的取值范围称为该属性的域。 (5) 实体型（Entity Type） 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型。例如：学生（学号，姓名，性别，出生年月，籍贯，班级编号）。 (6) 实体集（Entity Set） 同一类型实体的集合称为实体集。 (7) 联系（Relationship） 是两个或两个以上的实体集之间的关联联系。 2、 概念模型的一种表示方法：实体－联系方法(E-R方法) E-R图的一个实例　　　 用E-R图表示某个工厂物资管理的概念模型 实体 仓库： 仓库号、面积、电话号码 零件 ：零件号、名称、规格、单价、描述 供应商：供应商号、姓名、地址、电话号码、帐号 项目：项目号、预算、开工日期 职工：职工号、姓名、年龄、职称 实体之间的联系如下： (1)一个仓库可以存放多种零件，一种零件可以存放在多个仓库中。仓库和零件具有多对多的联系。用库存量来表示某种零件在某个仓库中的数量。 (2)一个仓库有多个职工当仓库保管员，一个职工只能在一个仓库工作，仓库和职工之间是一对多的联系。职工实体型中具有一对多的联系 (3)职工之间具有领导-被领导关系。即仓库主任领导若干保管员。 (4)供应商、项目和零件三者之间具有多对多的联系 一个实例 二、 数据模型（按计算机的观点建模） 1、主要有层次模型、网状模型和关系模型，面向对象模型等。 关系模型采用二维表　表示事物及事物间的联系。 2、关系模型组成要素 数据结构：数据库的组成对象，以及对象之间的联系 数据操作 ：查询、更新(包括插入、删除、修改) 完整性约束条件：实体完整性、参照完整性和用户自定义完 整性。 3、关系数据模型的数据结构 关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。 关系（Relation）:通常说的二维表 元组（Tuple）:表中的一行即为一个元组 属性（Attribute） 表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名 主码（Key） 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 外码（Web Key） 表中的某个属性组，它是另一个关系的主码。 域（Domain）：属性的取值范围。 分量 ：元组中的一个属性值。 关系模式 对关系的描述： 关系名（属性1，属性2，…，属性n） 学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级） 术语对比 例1 学生、系、系与学生之间的一对多联系： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 系 (系号，系名，办公地点) 例2 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 课程（课程号，课程名，学分） 选修（学号，课程号，成绩） 4、关系数据模型的操作与完整性