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统计学第6章 时间数列
第六章 时间数列 第一节 时间数列概述 时间数列由两个基本要素构成: 二、时间数列的种类 时期数列特点: 时点数列特点: 三、动态数列的编制原则 第二节 时间数列的水平分析指标 一、发展水平 二、平均发展水平(重点) 序时平均数与一般平均数的异同点: 序时平均数的计算方法: 2. 时点数列的序时平均数 2). 对非连续变动的连续时点数列(即分组资料) ⑵ 如果资料是间断时点资料,也可分为二种情况: 2) 对间隔不等的间断时点资料 ㈡相对数(平均数)时间数列的序时平均数 2. 由两个时点数列对比组成的相对数动态数 列的序时平均数 3. 由一个时期数列和一个时点数列对比组成的相对数动态数列的序时平均数。 三、增减量 四、平均增减量 第三节 时间数列的速度分析指标 一、发展速度 二、增减速度 三、平均发展速度和平均增减速度 ㈠平均发展速度的计算 ㈡平均增减速度 计算和应运速度指标应注意的问题: 1.时间数列中的指标值为零或负数时,不适合计算速度,直接利用绝对数进行分析; 2.速度指标与发展水平要结合运用 增长1%的绝对值=前期水平/100 第四节 长期趋势的测定 二、测定长期趋势常用的主要方法有 (三)最小平方法 直线方程 End of Chapter 6 反映社会经济现象增长的相对程度。 分为: 环比增减速度 定基增减速度 平均发展速度是各个环比发展速度的动态平均 数(序时平均数),说明某种现象在一个较长时 期中逐年平均发展变化的程度; 平均增减速度是各个环比增减速度的动态平均 数,说明某种现象在一个较长时期中逐年平均 增减变化的程度。 几何平均法,又称水平法。 平均增减速度=平均发展速度-1 一、时间数列的影响因素 长期趋势(T) 季节变动(S) 循环变动(C) 偶然变动(不规则变动)(I) 间隔扩大法; 移动平均法; 最小二乘(平方)法。 某工厂某年各月增加值完成情况 60.5 58 59.2 57 58.4 53 55.5 50.4 51.5 52 45 50.5 增加值 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 月份 通过扩大时间间隔,编制成如下新的动态数列: 177.7 168.4 157.4 147.5 增加值(万元) 第四季度 第三季度 第二季度 第一季度 例 (一)间隔扩大法 即对原有动态数列配合一条适当的趋势线来进行修匀。这条趋势线可以是直线,也可以是曲线;这条趋势线必须满足最基本的要求。即: 现主要介绍配合直线方程: (二)移动平均法 当现象的发展,其逐期增长量大体上相等时。 该方程的一般形式为: * 一、时间数列的概念 全国邮电业务总量 4792.70 2000 3330.82 2431.21 62.21 34.09 8.75 4.09 1.35 亿元 1999 1998 1985 1978 1965 1957 1949 年份 时间数列又称动态数列。它是将某一个统计指标在不同时间上的数值,按时间先后顺序排列形成的数列。 ①时间,即现象所属的时间; ②不同时间上的统计指标数值。 概念: 时间数列按照所列入指标数值的不同可分为: 绝对数动态数列 相对数动态数列 平均数动态数列 时期数列 时点数列 数列中各个指标值是可加的; 数列中每个指标值的大小随着时期的长短而变动; 数列中每个指标值通常是通过连续不断的登记而取得。 数列中各个指标值是不能相加的; 数列中每个指标值的大小与时点间隔的长短没有直接关系; 数列中每个指标值通常是按期登记一次取得的。 基本原则是遵守其可比性。 具体说有以下几点: 注意时间的长短应统一; 总体范围应该一致; 指标的经济内容应该相同; 指标的计算方法和计量单位应该一致。 发展水平 平均发展水平 增减量 平均增减量 时间数列中,每个时间上的指标数值即为当 期的发展水平。 最初水平 中间水平 最末水平 基期水平 报告期水平 平均发展水平是对不同时间的发展水平求平 均数,统计上又叫序时平均数。 二者都是将现象的个别数量差异抽象化,概 括地反映现象的一般水平。 不同点 计算方法不同; 计算所依据的资料不同; 相同点 1. 时期数列的序时平均数 ㈠ 绝对数动态数列的序时平均数 1). 对连续变动的连续时点数列 (1) 如果资料是连续时点资料,可分为二种情况: 例:某班一周的出勤人数资料如下: 138 125 151 132 127 出勤人数 周五 周四 周三 周二 周一 时间 例:某车间4月份的库存量资料如下: 300 150 200 库存量(台) 24~30 11~23 1~10 时间 1) 对间隔相等的间断时点资料 例:某成品第二节度库存量如下: 2800 2680 3300 3
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