利用实时路况数据聚类方法检测城交通拥堵点-应用概率统计.PDFVIP

第 卷 第 期 地 球 信 息 科 学 学 报 年 月 利用实时路况数据聚类方法检测城市交通拥堵点 鲁小丫 宋志豪 徐 柱 李木梓 李 婷 孙维亚 西南民族大学计算机科学与技术学院成都 西南交通大学地球科学与环境工程学院成都 摘要城市交通拥堵严重制约其网络总体效率开展检测交通拥堵点可有效识别网络瓶颈以整治交通拥堵现象 对此 本文提出一种新的城市交通时空拥堵点检测的方法 即采用实时路况数据 通过定义时空关联 检测时空意义 上长期性 规律性交通拥堵点 本文基于 算 法 以成都市为试验区 实现了这种拥堵点检测方法 试验表明 该方法可快速 有效 准确地检测出城市道路严重 拥堵路段并确定其拥堵时空范围为交通管理交通拥堵机理分析交通拥堵预测等提供参考 关键词交通拥堵拥堵点检测时空关联聚类分析 算法 引言 通状态而交通拥堵有不同的时空尺度所以不应 局限在瞬时局部拥堵的检测而要能在更大尺度上 交通拥堵点检测和时空分布范围估计是研究 检测较大规模较长时间和规律性的拥堵获取时 拥堵机理解决拥堵问题的前提 空意义上的拥堵点并确定拥堵时空范围这可为 交通拥堵是某一时空由于交通需求和供给产 交通规划管理部门提供帮助进行交通拥堵机理 生矛盾所引起的交通滞留现象 在国际上至今没有 分析 明确的标准 日本在 年对交通拥堵的定义是 本文检测时空拥堵点是以瞬时交通路况检测 一般道路长 以上拥堵时间持续 分钟的状 的结果从瞬时交通状况序列中挖掘出时空意义上