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十四、相關分析2 14.1 相關分析問題型態2 14.2 共變異數(covariance) 3 14.2.1 母體/族群共變異數(population covariance) ：3 14.2.2 樣本共變異數(sample covariance) 4 14.2.3 共變異數的意義4 14.3 皮爾遜積差相關分析5 14.3.1 皮爾遜積差相關係數(Pearson product-moment correlation coefficient)/積差相關 係數5 14.3.2 點二系列相關係數(Point-biserial correlation coefficient) 6 14.3.3 史比爾曼等級相關係數(Spearman rank order correlation coefficient) 6 14.4 相關分析SPSS 操作方法7 14.5 相關分析研讀報告7 1 十四、相關分析 Correlation Analysis 14.1 相關分析問題型態 遊客的遊憩體驗、旅遊滿意度、遊憩動機、重遊意願是否有顯著的相關存在？ 分析方法 X 變項 Y 變項 適用的相關方法 ( 自變數) (依變數) 連續變項 連續變項 Interval scale Interval scale 皮爾遜積差相關法(Pearson product-moment correlation) Ratio scale Ratio scale Ordinal scale Ordinal scale 史比爾曼等級相關(Spearman rank order correlation) 人為二分變項 人為二分變項 四分相關(tetrachoric correlation) 真正二分變項 真正二分變項 Φ(phi)相關 人為二分變項 連續變項 二系列相關(biserial correlation) 連續變項 真正二分變項 Interval scale 點二系列相關(point-biserial correlation) Bi-nominal scale Ratio scale 連續變項 ：變項屬性原來是interval scale 或ratio scale 的變數，如Likert scale 。若是認知或知 識判斷上正確與否，原屬於nominal scale 的變數，若其相關的認知或知識判斷的項目(問 題)數兩個以上時，可將判斷正確給予3(1)分，不正確給予 1(-1)分，未回答(不知道者)給 予 2(0)分，總和計算每位受訪者在此部分的總分，此認知或知識判斷的「總分」可視為 ratio scale 的變數，繼續進行推論性統計分析。 分立變項 ：變項屬性原來是nominal scale 或ordinal scale 的變數。 真正二分變項 ：變項屬性原來就是二分類別變項或二分次序變項，如性別 人為二分變項 ：變項屬性原來是interval scale 或ratio scale 的變數，經由人為操控轉換為二分 類別變項或二分次序變項。如學生成就測驗得分原來為連續變項，因研究需要，將成績 分為『及格』與『不及格』二類。 Quantitative variables Qualitative variables Dichotomous dependent(so-called dummy variables) Polytomous dependent Table Correlatio