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成品油价格与家庭汽车 摘要 随着汽车市场的迅速发展，汽车已经成为人们生活的必需品。但是油价的上涨，对 人们的生活消费产生负面影响。本文主要从经济角度，讨论油价产生的效益变化及对家 庭汽车的影响。 第一问，数据处理阶段将各影响因素归聚为四大方面，并逐渐细化处理，利用折线 图及现实背景初步验证相关性。在建立多元线性回归模型时，考虑了石油进口量、出口 量、生产量、消费量、人均GDP 、国际原油价格等因素，并利用逐步回归分析法求解。 通过相关性分析、回归系数分析及显著性检验等统计分析，找出影响成品油价格的主要 因素及最优回归方程。最终得出人均 GDP 和国际原油价格对油价影响较大，利用 MATLAB 进行多项式拟合，预测得出两自变量2015 年数据，并带入回归方程，求得2015 年成品油价格为14854.69 元/吨。 第二问，在研究家庭汽车的增长模型时，本文首先采用了GM (1,1) 灰色预测模型， 得到增长模型并预测2020 年汽车保有量为747.12 万辆，超出了地理承受范围。所以， 对模型进行修改，采用阻滞增长模型，充分考虑环境条件、政策导向等对汽车保有量的 阻滞作用，并对预测保有量进行理性检验，然后将两模型进行残差对比，进一步证明阻 滞增长模型的合理性，最后利用MATLAB 预测2020 年汽车保有量为492.98万辆。 研究成品油价格对家庭汽车的影响时，采用灰色关联度分析法，求出成品油价格与 家庭汽车保有量关联度为0.58 ，据此继续计算人均GDP 与家庭汽车保有量关联度为0.89 ， 经对比分析可得，人均GDP 对家庭汽车的影响大于成品油价格。 第三问，首先通过查阅资料，对美日韩的成品油定价机制进行详细了解。对比我国 现行定价机制，找出存在的不足以及改进后的定价机制应有的特点。然后，结合改进后 的优点在原油定价机制的基础上，对诸细节做相应调整给出新的成品油定价机制。 第四问，根据我们所建立的模型，结合现行的成品油定价模型的不足给发改委做建 议书。 关键词：多元线性回归 逐步回归分析 灰色预测 Logistic 模型 灰关联度 1 一 问题重述 随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给 人们的生活消费带来了负面影响。请你就某个城市，搜集家庭汽车、影响成品油价格 因素等实际数据（标出来源），对以下问题建立数学模型，并回答问题。 问题一：分析影响中国成品油价格的因素，建立数学模型，并预测到2015 年中国 成品油价格情况。 问题二：对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020 年家庭汽车的发展 前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。 问题三：分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模 型。 问题四：根据你所建立的模型，给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。 二 问题分析 本文是在对历年成品油及家庭汽车保有量数据进行分析，找出相应增长预测模型的 基础上，再进行两者相互影响的讨论。 问题一需要对影响成品油价格的因素进行分析并预测。首先应从产业、政治、经济、 国际这四个大方面进行考虑，并逐步细化，结合现实情况考虑相关性。然后，找出与成 品油价格相关性最高的两个因素，对两个自变量进行预测，并通过多元线性回归模型， 利用逐步回归法，得出最优回归方程，确定2015 年预测值。 问题二需要给出家庭汽车数量增长模型并预测2020 年发展前景，这里可将发展前 景假设为未来汽车保有量。根据查阅的家庭汽车信息数据性质，我们可以选用灰色预测 模型进行增长模型的计算，得出结果发现与自然发展原理相悖。误差原因在于没有考虑 环境条件、政策约束等阻滞条件。根据此情况，我们选用阻滞增长模型对结果进行优化。 最后利用灰色关联分析法对成品油价格与汽车保有量关联度进行分析，发现略小，然后 我们对此进行深入研究，发现众因素中，人均GDP 对汽车市场的拉动最大。 问题三需要对我国现行成品油定价模型进行优化，我们查阅美日韩相关资料发现， 在国外成品油价格主要依赖市场进行调节，而我国的价格调控权利主要掌握