经济学系EViews在经济计量分析中的应用.DOCVIP

经济学系《EViews在经济计量分析中的应用》 课程教学大纲 一、课程基本信息 EViews在经济计量分析中的应用 课程代码：SY1002 课程类别：实验与实践课程 学 分：1 学时：18（理论学时：0；实验实践学时：18） 面向对象：经济学专业 先修课程：微观经济学、宏观经济学、计量经济学 二、 本课程是面向经济学专业开设的实验与实践课程，主要内容是系统地介绍EViews软件在数据管理、计量分析等方面的应用和操作方法。具体包括以下内容：EViews软件的基本操作、一元回归分析、多元回归分析、违背经典假设下模型诊断与处理，包括多重共线性、异方差以及序列相关。本课程是计量经济学的后续课程，在经济学专业的课程体系中具有重要地位，重点培养学生运用量化分析工具进行实证分析的初步能力。 通过本课程的学习，要求学生能够具备以下知识与技能： 1.掌握计量经济学建模的基本思想、一般步骤和基本原则； 2.掌握EViews软件的基本操作方法，如建立EViews工作文件的步骤、创建序列对象、创建图形对象和方程对象等； 3.掌握数据处理与统计分析的方法 4.能完成计量经济学模型的估计、检验、解释和预测等基本环节，并初步具备解决现实经济问题的能力。 三、课程考核要求 1.考试目的与要求：考察学生对EViews软件的掌握程度、对课程知识体系的了解情况；重点考核学生运用计量经济学理论和EViews软件来估计与检验模型的综合能力；采取多元化的考核形式，全面考察学生的学习过程与学习效果。 2.考核形式：包括两部分，一部分是过程考核，包括考勤、作业、课堂表现等；另一部分是期末考试，采取上机考试形式。 3.成绩评定：采取百分制进行核算，其中过程考核占30%，期末考试占70%。 四、课程教学基本内容学时分配和教学环节安排 《》学时分配 内容 学时 （）第一章 4 第二章 4 第三章 2 第章 第章合计 教学目的与要求：了解EViews软件的基本操作；熟悉数据处理与描述性统计分析的操作步骤。 教学重点：建立EViews工作文件和输入数据的步骤、创建与生成数据序列、数据处理与描述性统计分析 教学难点：利用已知序列生成新序列 第一节 EViews基础 （一）EViews功能简介 （二）EViews的启动运行与关闭 （三）EViews窗口 （四）工作文件的建立、打开和保存 （五）面向对象的EViews设计 第二节 基本数据处理 （一）数据对象 1.序列 2.组 （二）样本 1.工作文件样本 2.改变当前样本区间 （三）输入数据 1.键盘输入 2.文件输入 （四）输出数据 1.复制粘贴 2.文件输出 （五）命令 1.根据已知序列生成新序列 2.生成一个新组 （六）使用表达式 1.运算符 2.序列函数 3.逻辑表达式 4.先行指标、滞后指标和差分 5.缺失数据 第三节 序列和组 （一）序列 1.表单和图示 2.描述统计量 3.统计量的检验 4.相关图 （二）组 1.组窗口 2.数据表 3.图 4. 教学目的与要求：熟练使用计算机和EViews软件进行回归分析，理解线性回归模型及最小二乘估计的基本原理，掌握线性回归模型的估计、检验、解释和预测。独立完成实验并得到正确的结果。 教学重点：单参数的显著性检验、模型整体显著性检验 教学难点：线性回归模型的预测 第一节 线性回归模型估计与简单操作 （一）模型的基本假设 1.对模型和变量的假定 2. 对随机扰动项的假定 （二）参数估计 1.普通最小二乘法 2.参数的点估计 3.随机扰动项方差的估计 （三）Eviews实验操作 1.创建工作文件 2.输入和编辑数据 3.图形分析 4.OLS估计参数 第二节 模型的统计检验、预测与实际操作 （一）相关检验量 1.拟合优度检验 2.AIC准则和SC准则 3.单参数的显著性检验 4.模型整体显著性检验 （二）方程的OLS估计 1.得到OLS估计的结果 2.各统计量的含义 （三）预测 1.扩展样本期范围 2.点预测 3.区间预测 第三节 非线性模型的回归 （一）模型的类型 1.可以在Eviews上直接操作的模型类型 2.幂函数、指数函数模型 3.复杂函数采用级数展开法 （二）Eviews实验操作 1.模型的转化 2.非线性模型转化为线