第7章节数据库新技术课件(807KB).pptVIP

7.5 其他数据库 空间数据库系统是支持空间数据管理，面向地理信息系统、制图、遥感、摄影测量、测绘和计算机图形学等学科的数据库系统。 复杂性。 动态性。 海量化。 运算符不闭合。 7.5.4 空间数据库 7.5 其他数据库 统计与科学数据库系统是指面向统计分析与科学研究而建立的数据库系统。 统计数据库要求能对其中的数据进行统计分析，如求数据的平均值、最大值、最小值、总和等。 统计数据库中的数据可分为两类，即微观数据和宏观数据。 科学数据库可分为文献数据库、数值数据库和管理数据库等 7.5.5 统计与科学数据库 7.5 其他数据库 时态和历史数据库系统是将数据的时间属性引入数据模型，从而支持有效时间和事务时间，支持时态查询处理的数据库系统。 历史数据库就是一种时态数据库，支持历史数据的查找和操作。 对时态数据库的研究主要集中在时态数据模型和查询语言，时态查询处理和支持时间属性处理的索引方法上。 7.5.6 时态和历史数据库 7.5 其他数据库 实时数据库是数据库技术结合实时处理技术产生的。它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。 实时数据库RTDB（Real-Time Data Base）是数据和事务都有定时特性或显示的定时限制的数据库。 实时数据库的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。 7.5.7 实时数据库 7.5 其他数据库 主存数据库系统是将所管理的全部数据或大部分数据存于物理内存，从而获得非常高的存取速度的数据库系统。 近年来，存储芯片集成度不断提高，价格不断低廉，存储容量不断增大，在主存中存放越来越大的数据库已成可能。 7.5.8 主存数据库 7.5 其他数据库 移动数据库（Mobile Database）是指在移动计算环境中的分布式数据库，其数据在物理上分散而在逻辑上集中 涉及数据库技术、分布式计算技术、移动通信技术等多个学科领域 7.5.9 移动数据库 7.5 其他数据库 7.5.9 移动数据库 7.5 其他数据库 与分布式数据库系统相比，移动数据库系统具有如下特点： 移动性与位置相关性。 频繁的断接性。 网络条件的多样性。 系统规模庞大。 系统的安全性和可靠性较差。 资源的有限性。 网络通信的非对称性。 7.5.9 移动数据库 7.6 数据仓库 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库 数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改 7.6.1 什么是数据仓库 7.6 数据仓库 数据仓库拥有以下四个特点： 面向主题。 集成的。 相对稳定的。 反映历史变化。 7.6.1 什么是数据仓库 7.6 数据仓库 7.6.1 什么是数据仓库 表7-2操作型数据库与数据仓库之间的区别 对比内容 数据库 数据仓库 数据内容 与业务相关的操作型数据；企业每天运作产生的细节性数据 历史的、存档的、归纳的、计算的数据；决策相关信息 数据目标 面向业务操作程序、重复处理 面向主题域、管理决策分析应用 数据特性 动态变化、按字段更新 静态、不能直接更新、只定时添加 数据模型 关系层次结构 关系的、多维的 数据访问 经常是随机地读写操作 一般是只读操作 使用频率 高 中到低 数据访问量 每个事务只访问少量记录 有的事务可能要访问大量记录 关系结构 3NF（第三范式） 星型/雪花/混合 7.6 数据仓库 数据源 数据的存储与管理 OLAP服务器 前端工具 7.6.2 数据仓库的体系结构 7.6 数据仓库 7.6.2 数据仓库的体系结构 7.6 数据仓库 数据仓库提供了标准的报表和图表功能 数据仓库支持多维分析。 数据仓库是数据挖掘技术的关键基础。 总之，数据仓库的主要作用是通过多维模式结构、快速分析计算能力和强大的信息输出能力为决策分析提供支持。 7.6.3 数据仓库的作用 7.7 知识发现 数据库中发现知识（KDD）一词首次出现在1989年8月在美国底特律召开的第十一届国际联合人工智能学术会议专题讨论会上。 1989年到1994年举行了四次KDD专题讨论会。 1995年在加拿大蒙特利尔市召开了第一届知识发现与数据挖掘的国际学术会议 1998年建立了新的学术组织ACM-SIGKDD，即ACM下的数据库中的知识发现专业组。 7.7.1 KDD的产生 7.7