第4讲线性规划第4讲线性规划(880KB).pptVIP

1.使用LINDO的一些注意事项？ “”（或“”）号与“=”（或“=”）功能相同 变量与系数间可有空格(甚至回车), 但无运算符 变量名以字母开头，不能超过8个字符 变量名不区分大小写（包括LINDO中的关键字） 目标函数所在行是第一行，第二行起为约束条件 行号(行名)自动产生或人为定义.行名以“）”结束 行中注有“!”符号的后面部分为注释.如: ! It’s Comment. 在模型的任何地方都可以用“TITLE” 对模型命名（最多72个字符），如： TITLE This Model is only an Example 变量不能出现在一个约束条件的右端 表达式中不接受括号“( )”和逗号“,”等任何符号, 例: 400(X1+X2)需写为400X1+400X2 表达式应化简，如2X1+3X2- 4X1应写成 -2X1+3X2 缺省假定所有变量非负；可在模型的“END”语句后用“FREE name”将变量name的非负假定取消 可在 “END”后用“SUB” 或“SLB” 设定变量上下界 例如： “sub x1 10”的作用等价于“x1=10” 但用“SUB”和“SLB”表示的上下界约束不计入模型的约束，也不能给出其松紧判断和敏感性分析. 14. “END”后对0-1变量说明：INT n 或 INT name 15. “END”后对整数变量说明：GIN n 或 GIN name 使用LINDO的一些注意事项 2.状态窗口（LINDO Solver Status） 当前状态：已达最优解 迭代次数：18次 约束不满足的“量”(不是“约束个数”)：0 当前的目标值：94 最好的整数解：94 整数规划的界：93.5 分枝数：1 所用时间：0.00秒（太快了，还不到0.005秒） 刷新本界面的间隔:1(秒) 二、LINGO软件包 (1) LINGO模型的优点 1. LINGO软件简介 (2) 对简单的LINGO程序 LINGO也可以和LINDO一样编程 但LINGO与LINDO语法有差异 提供了灵活的编程语言（矩阵生成器） 包含了LINDO的全部功能 Lindo与简单Lingo程序的比较 Model:min=7*x1+3*x2; x1+x2=345.5; x1=98; 2*x1+x2=600; @gin(x1); @gin(x2);end min 7x1+3x2 st x1+x2=345.5 x1=98 2*x1+x2=600 end gin 2 lindo程序: lingo程序: 投资的收益和风险 二、基本假设和符号规定 三、模型的建立与分析 1.总体风险用所投资的Si中最大的一个风险来衡量,即max{ qixi|i=1，2,…,n} 4. 模型简化： 四、模型1的求解 由于a是任意给定的风险度，到底怎样给定没有一个准则，不同的投资者有不同的风险度.我们从a=0开始，以步长△a=0.001进行循环有哪些信誉好的足球投注网站，编制程序如下： a=0; while(1.1-a)1 c=[-0.05 -0.27 -0.19 -0.185 -0.185]; Aeq=[1 1.01 1.02 1.045 1.065]; beq=[1]; A=[0 0.025 0 0 0;0 0 0.015 0 0;0 0 0 0.055 0;0 0 0 0 0.026]; b=[a;a;a;a]; vlb=[0,0,0,0,0];vub=[]; [x,val]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub); a x=x Q=-val plot(a,Q,.)，axis([0 0.1 0 0.5])，hold on a=a+0.001; end xlabel(a),ylabel(Q) To MATLAB（xxgh5） 计算结果： 五、 结果分析 返 回 4.在a=0.006附近有一个转折点，在这一点左边，风险增加很少时，利润增长 很快.在这一点右边，风险增加很大时，利润增长很缓慢，所以对于风险和 收益没有特殊偏好的投资者来说，应该选择曲线的拐点作为最优投资组合， 大约是a*=0.6%，Q*=20% ，所对应投资方案为: 风险度 收益 x0 x1 x2 x3 x4 0.0060 0.2019