多变量统计分析SEM.PDFVIP

SPSS及多變量統計分析及多變量統計分析-第第10單單 及多變量統計分析及多變量統計分析第第 單單 元元-多變多變量統計分析量統計分析(SEM)基本基本 元元多變多變量統計分析量統計分析 基本基本 概念及理論概念及理論 概念及理論概念及理論 1 一、一 、基本符號基本符號 一一 、、基本符號基本符號 希臘符號希臘符號 說明說明 希臘符號希臘符號 說明說明 （小寫（小寫）） （（小寫小寫）） β beta 描述潛在依變數間 （η）之直接影響效果 γ gamma 描述潛在自變數 （ξ）對潛在依變數（η）之直接影響效果 δ delta 觀察變數之 x測量誤差 ε epsilon 觀察變數之 y測量誤差 結構方程式之殘餘誤差 ；介於η及及ζ結構關係之隨機干擾項結構關係之隨機干擾項 。。 ζ zeta 及及 結構關係之隨機干擾項結構關係之隨機干擾項 。。 η eta 潛在因變項 λ lambda 觀察變項 x對潛在自變數ξ之迴歸係數或因素負荷量以之迴歸係數或因素負荷量以 之迴歸係數或因素負荷量以之迴歸係數或因素負荷量以 λx 觀察變項 y對潛在因變數η之迴歸係數或因素負荷量之迴歸係數或因素負荷量 之迴歸係數或因素負荷量之迴歸係數或因素負荷量 λ y ξ Xi, ksi 潛在自變項 ψ phi 潛在自變項間的關係ξ 描述結構方程式殘餘誤差描述結構方程式殘餘誤差ζ之變異數共變數矩陣之變異數共變數矩陣 Ψ psi 描述結構方程式殘餘誤差描述結構方程式殘餘誤差 之變異數共變數矩陣之變異數共變數矩陣 Theta Delta 觀察變數之 x測量誤差之變異數共變數矩陣 Θ δ Theta Epsilon 觀察變數之 y測量誤差之變異數共變數矩陣 Θ ε 2 二、二、結構方程模式原理簡介結構方程模式原理簡介 二二、、結構方程模式原理簡介結構方程模式原理簡介 結構方程式結構方程式 （（structural equation modeling,SEM ）可用以同時處理一系）可用以同時處理一系 結構方程式結構方程式 （（ ））可用以同時處理一系可用以同時處理一系 列或多組自變項與依變項之間關係列或多組自變項與依變項之間關係 ，它可透過分析軟體，它可透過分析軟體 （（Linear 列或多組自變項與依變