基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法-控制与决策.PDFVIP

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2018-03-29 发布于天津
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基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法-控制与决策

第卷第期控制与决策年月２５１２０１０１　　　　Ｖｏｌ．２５Ｎｏ．１Ｊａｎ．２０１０犆狅狀狋狉狅犾犪狀犱犇犲犮犻狊犻狅狀　　文章编号：（）１００１０９２０２０１００１００５３０６　　基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法朱颢东，钟勇　（中国科学院成都计算机应用研究所，成都；中国科学院研究生院，北京）１．６１００４１２．１０００３９摘要：为提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，提出一种基于并行二进制免疫量子粒子群优化的　特征选择方法该方法采用二进制免疫量子粒子群优化有哪些信誉好的足球投注网站特征子集，利用并行算法来提高时间效率，从而较快地获．得较具代表性的特征子集实验结果表明该算法是有效的．．关键词：特征空间；特征选择；并行二进制免疫量子粒子群优化中图分类号：ＴＰ３０１文献标识码：Ａ　　　　犉犲犪狋狌狉犲狊犲犾犲犮狋犻狅狀犿犲狋犺狅犱犫犪狊犲犱狅狀犘犅犐犘犛犗犙，犣犎犝犎犪狅犱狅狀犣犎犗犖犌犢狅狀犵犵（，，，；１．ＣｈｅｎｄｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓＣｈｅｎｄｕ６１００４１Ｃｈｉｎａ２．Ｔｈｅｇｐｐｐｙｇ，，，：，：ＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓＢｅｉｉｎ１０００３９Ｃｈｉｎａ．ＣｏｒｒｅｓｏｎｄｅｎｔＺＨＵＨａｏｄｏｎＥｍａｉｌｙｊｇｐｇｚｈｕｈａｏｄｏｎ８０１６３．ｃｏｍ）ｇ＠：犃犫狊狋狉犪犮狋Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｏｅｒａｔｉｎｓｅｅｄａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｍｅｍｏｒｓａｃｅｏｃｃｕｉｅｄａｎｄｆｉｌｔｅｒｏｕｔｉｒｒｅｌｅｖａｎｔｏｒｐｇｐｙｐｐ，ｌｏｗｅｒｄｅｒｅｅｏｆｆｅａｔｕｒｅｓａｆｅａｔｕｒｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｒａｌｌｅｌｂｉｎａｒｉｍｍｕｎｅｕａｎｔｕｍｂｅｈａｖｅｄａｒｔｉｃｌｅｇｐｙｑｐ