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基于MATLAB的线性代数实用教程配套教案
《基于MATLAB的线性代数实用教程》配套教案
基于MATLAB的线性代数
实用教程
第十二章综合实例
王 亮
北 京 交 通 大 学
第四章综合实例
• 本章中,我们通过一些具体的例子来说明运用综合数学分
析方法解决实际问题的一般过程,并在这个过程中向读者
展示MATLAB作为一种重要的数学软件在分析和解决问题
过程中所发挥的巨大作用。
• 通过本章的学习,读者应掌握利用数学工具分析和解决实
际问题的一般过程,以及在这个过程中建立数学模型的基
本方法,并能够熟练的利用MATLAB强大的科学计算功能
对模型进行求解,从而解决实际问题。
• 本章中所选取的数学实验以线性代数方面的问题为主,考
虑到便于读者综合学习和使用MATLAB的需要,也选取部
分高等数学、信号处理等方面的例子,从而使读者可以全
方面的了解MATLAB的功能和应用。
12.1 线性规划问题
• 生产计划是企业生产系统运行管理的龙头。没有一个好的生产计划,
生产系统就没有明确的运行目标,就会陷于混乱之中。企业的生产计
划系统是多层次的,一般由综合生产计划、主生产计划、物料需求计
划和生产作业进度计划四部分组成。
• 综合生产计划的制定目标可概括如下几方面:
• 1)成本最小/利润最大;
• 2 )顾客服务最大化(最大限度地满足顾客需求);
• 3)最小库存费用;
• 4 )生产率稳定(变动最小);
• 5)人员水平变动最小;
• 6)不超出生产能力的限制,设施、设备的有效利用。
• 这些目标之间存在相互矛盾,不可能同时实现,因此在制定综合生产
计划时,需要权衡各方面因素,根据企业自身实际情况选择主要目标
,进行计划的优化设计,最终确定最优方案。
• 常用的有图表法、运输表法和线性规划法。线性规划法可处理多个变
量和多个约束条件的优化问题,较之图表法,考虑的因素更多,因此
应用较广。
线性规划法
• 线性规划法数学模型由目标函数和约束条件构成:
x a
i ij
• 式中 为i产品的计划产量;为生产单位i产品所需j 资源的
b
数量;为第j 种资源的拥有量(资源包括生产能力资源、
j
物料资源、劳动力资源等);H 为i产品的最高需求量;L
i i
为i产品的最低需求量;p 为i产品的单件利润。
i
• 当产品品种、约束条件较多时,需要借助计算机辅助计算
求得最优解。
MATLAB求解
• 在MATLAB中,线性规划问题的标准形式描述为
min : fx x R n
sub.to : A x ≤b
Aeq x beq
lb ≤x ≤ub
• 式中f,x ,b ,beq ,lb ,u为矢量;A ,Aeq 为矩阵。
• 函数linprog用于求解线性规划问题,调用形式为:
• [x, fval, exitflag, lamda]=linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub)
• 式中,x为最优解,fval为目标函数最优值,exitflag为终止
迭代的错误条件。
线性规划实例
• 某企业生产甲、乙两种产品,其单位利润、材料定额、配
件定额、关键设备的工时定额以及年需要量如表所示:
产品信息 甲产品
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