矩阵m行n列矩阵齐次线性方程组常数项全为0非齐次零矩阵.DOCVIP

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矩阵m行n列矩阵齐次线性方程组常数项全为0非齐次零矩阵

矩阵 m行n列矩阵: 。齐次线性方程组(常数项全为0)、非齐次。 零矩阵O:元素全为0。n阶方阵:行列数都为n。单位阵:主对角线全为1,其余全为0。 对角阵/对角线矩阵:除主对角线上的元素外其余全为0。 三角形矩阵:主对角线一侧所有元素全为0。上、下三角形矩阵。行(列)矩阵(向量)。 同型矩阵:两个矩阵的行数和列数相等。负矩阵:。 和矩阵(必须为同型矩阵)。。 数乘矩阵。满足交换率、结合率、分配率。 乘积矩阵:。 满足结合率、分配率;。。 (A列数必须与B行数相等,否则无意义;不满足交换率,交换后不一定有意义或相等) 。。或。 两个非零矩阵相乘可能为零矩阵,不满足消去率、平方差公式、完全平方公式。 转置矩阵或:。 ;;;。 分块矩阵:将大矩阵A用若干条纵线和横线分成的许多个小矩阵(A的子块)。 两个同型矩阵采用相同的分块方法Cij = Aij + Bij。满足数乘。 A的子块的列数等于B的子块的行数,。 准对角矩阵/分块对角矩阵:分块矩阵在非主对角线上全为零子块,且在对角线上全为方阵。 A为n阶方阵,若存在B使A为可逆矩阵,B为A的逆矩阵。 方阵A可逆A的逆矩阵唯一,且。A可逆,且。 n阶方阵A为可逆矩阵。 方阵A可逆,,,。 n阶方阵A、B、C、D:。 初等行(列)变换:①互换:;②数乘:; ③第i行数乘再加到j行:。 A经过有限次初等变换后化为BA与B等价,即。 初等矩阵:单位阵I经过一次初等变换后得到的矩阵。 ①对调:或;②数乘:或;③数乘再加:或。 初等矩阵可逆,则它的逆矩阵为同一类型的初等矩阵: ,,。 ,P、Q均可逆。P为有限次初等行变换所对应初等矩阵的乘积,Q为有限次初等列变换所对应初等矩阵的乘积(乘积为I经过相同的初等变换而成的矩阵)。 方阵A、B同阶可逆A、B等价。有限个初等矩阵的乘积仍为可逆矩阵。 可逆矩阵:可逆矩阵A经过有限次初等变换可化为单位阵I。 方阵A为可逆矩阵A可表示为有限个初等矩阵的乘积。 A可逆,P为初等矩阵且。 求A逆矩阵:由经过有限次相同的初等行变换后,同时。 二阶行列式。; 二元线性方程的解为。 三阶行列式: n阶排列:由自然数1到n组成的一个有序数组。n阶标准排列:排列。 排列中若两个数的位置大的在前小的在后,这一对数构成一个逆序。 逆序数:排列中逆序总数。(每个数与其后各数大小比较逐一统计) n阶排列共个,偶排列(逆序数为偶数)、奇排列(逆序数为奇数)各占一半。 n阶行列式共有个不同排列(项),偶排列都带正号、奇排列都带负号。 ,。 n阶方阵A的行列式或的展开式:。 (求x任意次幂的系数,不必展开,在每列每行各取一个元素求乘积,注意排列正负) n阶行列式中元素的余子式:除去所在的行和列后的n-1阶行列式。 的代数余子式。n阶行列式(D按第j列展开)。 (三阶或三阶以上行列式计算时使用,按零元素多的行或列展开较为简单) 转置行列式:行列式转置后,其值不变。 ①互换行列式的两行或列,行列式改变符号,值为。 ②行列式某一行每个元素都可分解为两元素之和,值为两个相关行列式之和。 行列式某一行同乘以,值为。 ③行列式中第i行的每个元素乘以同一个数k再加到第j行上,其值不变。 ①若行列式有两行或列的对应元素完全相同,则行列式为0。 ②若行列式有一行或列的元素全为0,则行列式为0。 ③若行列式有两行或列的元素对应成比例,则行列式为0。 A为n阶方阵。准对角阵A:。 某一行元素与另一行对应元素的代数余子项乘积之和为0: 乘法定理:A、B为n阶方阵。 对角阵、上三角形、下三角形矩阵的行列式。 行列式D主对角线全为x、其余全为。 求复杂行列式:①若所有行或列元素之和相等,则全加到某一行或列并提到行列式外; ②将第一行或第一列除了一个元素外其他全部变换为0,必要时按该行或列展开行列式; ③将行列式变换为三角形矩阵,由主对角线元素的乘积得到结果。 克拉默法则:若线性方程组的系数行列式D不为0,则方程组有唯一解: ,:用常数项依次替换第j列元素。 若齐次线性方程组的系数行列式不为0,则该方程组有唯一零解。 n阶方阵A的伴随矩阵:用代数余子式代替元素后转置而成的n阶方阵。 A为n阶方阵。可逆A可逆。 ,,,,, ,,,。 当,;当,;当,。 A为准对角阵,主对角线为。 A为准对角阵,,且为准对角阵、主对角线上为。 矩阵方程逆矩阵解法:A可逆,两边同乘以,。 向量与线性方程组 n维行向量/向量,为的第i个分量/坐标。 ,所有n维行向量的集合。 n维向量组:的子集。(同维向量且分量分别相等) 零向量0:分量都为零。负向量:分量都取反。 向量的线性运算:和向量,差向量,数乘。 (向量加法满足交换、结合率,数乘满足交换、结合、分配率) ,存在,使得 向量是向量组的线性组合、可以由向量组线性表示。 n维零向量可以由任意一

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