优达学城人工智能工程师纳米学位课程大纲.PDFVIP

Dhruv Parthasarathy​ - ​Director of Machine Learning + Self-Driving Car Programs @Udacity | Jan 20, 2017 原文发表在 Medium, ​点击此处查看原文​。 优达学城 人工智能工程师纳米学位课程大纲 优达学城人工智能工程师纳米学位的第一个学期即将开始，我们兴奋地不能自已！ 我个人对我们提供的深度的在线教育，感到十分自豪。我们的课程可与大学教育相 提并论，但低成本地向全球范围内的人开放，使所有渴望学习的人都能接受人工智 能教育。 你可以点击这里申请加入，成为人工智能工程师纳米学位项目中的一员​ ！​这个纳米 学位项目分为两个学期，共长六个月，含有多个项目，包含人工智能领域里传统与 现代的技术。 第一学期 简介 与课程讲师见面 ：​Sebastian Thrun​，​Peter Norvig​ 与 ​Thad Starner​。他们都是人 工智能领域里的大人物。Sebastian是最早的无人驾驶车之一——Stanley 的创造 者。Peter是人工智能领域最权威的教科书 《​Artificial Intelligence: A Modern Approach​》的作者。最后，Thad Starner 是佐治亚理工学院的一名教授，也是 Google X 研究员。 了解人工智能工程师纳米学位项目所涵盖的内容，以及你可以从 Udacity 的纳米学 位项目得到什么。 实战项目：建立一个可以求解数独的人工智能 你的第一个项目——用 AI 解决数独谜题 你将运用约束传播 （Constraint Propagation）与有哪些信誉好的足球投注网站方法 （Search），建立一个 简单的人工智能，以解决数独谜题。你将对其进行扩展，以解决对角数独，并实现 先进的数独策略，如 Naked Twins 策略。 确定性人工智能 （Deterministic AIs） 博弈 最近，谷歌 DeepMind 团队创造的 AlphaGo ，战胜了围棋世界冠军，震惊了全世界。 博弈类问题指教会 A I Agent 赢得对抗性的游戏，从象棋到星际争霸都包括在内。 在许多方面，解决博弈问题是智能的标志，尤其是对于围棋这样的极度复杂的游 戏。这一直是人工智能领域的探索中最令人兴奋地部分，有着一些里程碑般的成就 ，如 IBM 的深蓝 （DeepBlue），以及谷歌必威体育精装版的 AlphaGo。你将学到极大极小博 弈树 （Minimax game trees），以及如何运用 Alpha-Beta 剪枝算法显著提高 A I Agent 的性能。此外，你将应用迭代深化算法 （iterative deepening），以理解扩 展游戏树的有效方法。我们将在 《隔离》 （Isolation）游戏中讲解这些内容。 实战项目：建立一个 AI Agent，赢得 《隔离》游戏