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* * * * * * * * * * * * * * * * typedef struct {//定义结点类型 int weight; //定义权值域 int lchild,rchild,parent;//定义左右孩子及双亲指针 }HTNode; /*定义HuffmanTree为新的类型标识符,用该标识符定义的变量是具有HTNode类型的含有m个元素的向量。*/ typedef HTNode HuffmanTree[m]; typedef struct { char ch; //存储字符 char bits[n+1]; //存放编码位串 }CodeNode; typedef CodeNode HuffmanCode[n]; 引例分析与实现 (2)功能函数 ①哈夫曼树T初始化函数:void InitHuffmanTree(HuffmanTree T) ②写入权值函数函数:void WriteWeight(HuffmanTree T) ③选择两个权最小的根结点函数:void SelectMin(HuffmanTree T, int i, int *p1,int *p2) ④构造哈夫曼树函数:void CreateHuffmanTree(HuffmanTree T) ⑤根据哈夫曼树T求哈夫曼编码表H:void CharSetHuffmanEncoding(HuffmanTree T,HuffmanCode H) ⑥读文本文件统计实际不同字符及个数n1函数:void ReadFile() 引例分析与实现 void InitHuffmanTree(HuffmanTree T) {//哈夫曼树T初始化 int i; for (i=0; im1; i++) { T[i].weight=0; T[i].lchild=-1; T[i].rchild=-1; T[i].parent=-1; } } void WriteWeight(HuffmanTree T) {//写入权值函数 int i,j,k=0; for (i=0; in1;i++) for(j=k;jn;j++) if(size[j]) { T[i].weight=size[j]; k=j+1; break; } } void SelectMin(HuffmanTree T, int i, int *p1,int *p2) {//选择两个权最小的根结点函数 int min1=999999; //定义并初始化最小权值 int min2=999999; //定义并初始化次小权值 int j; for (j=0;j=i;j++) if(T[j].parent==-1) if(T[j].weightmin1) { min2=min1; min1=T[j].weight; *p2=*p1; *p1=j; } else if(T[j].weightmin2) { min2=T[j].weight; *p2=j; } } //建立哈夫曼树函数。 void CreateHuffmanTree(HuffmanTree T) {//构造哈夫曼树,T[m1-1]为其根结点 int i,p1,p2; InitHuffmanTree(T); //将T初始化 WriteWeight(T); //输入叶子权值至weight域 m1=2*n1-1; for(i=n1;im1;i++) {//共n1-1次合并,新结点存于T[i]中 SelectMin(T,i-1,p1,p2); T[p1].parent=T[p2].parent=i; T[i].lchild=p1; T[i].rchild=p2; T[i].weight=T[p1].weight+T[p2].weight; } } void CharSetHuffmanEncoding(HuffmanTree T,HuffmanCode H) {//根据哈夫曼树T求哈夫曼编码表H int c,p,i; //c和p分别指示T中孩子和双亲的位置 char cd[n+1];//临时存放编码 int start; //指示编码在cd中的起始位置 cd[n1]=\0;//编码结束符 for(i=0;in1;i++) { //依次求叶子T[i]的编码 H[i].ch=CharSet[i];//给叶子T[i]赋对应的字符 start=n1; //编码起始位置的初值 c=i;//从叶子T[i]开始上溯 while((p=T[
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